Um estudo sobre a influência das características dos itens nos preços do mercado do ‘Counter Strike: Global Offensive’ com base em agrupamento de dados
Arquivos
Tipo
TCC
Data de publicação
2020-01
Periódico
Citações (Scopus)
Autores
Neubert, André Luís Pereira
Toribio, Carlito Magno Jr
Miranda, Gustavo César Gozzo
Melo, Marlon Luiz de
Toribio, Carlito Magno Jr
Miranda, Gustavo César Gozzo
Melo, Marlon Luiz de
Orientador
Castro, Leandro Nunes de
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Membros da banca
Programa
Resumo
Este artigo tem como objetivo principal utilizar técnicas de agrupamento de dados com o objetivo de encontrar grupos de itens com característicassimilaresearelaçãodesses grupos com as várias categorias de preço de itens dentro do mercado de skins do Counter Strike: Global Offensive, dentro da plataforma Steam e gerenciado pela Valve Corporation. O grande influxo financeiro gerado por essas transações, a escassez de estudos e informações sobre esse mercado, além do cenário emergentedeeSportsnasociedade,foram os principais fatores que inspiraram o desenvolvimento desta pesquisa.
groups of items with similar characteristics and their relations with the multiple price categories inside of the Counter Strike: Global Offensive marketplace, hosted on the Steam platform and managed by the Valve Corporation. The massive financial influx generated by these transactions, the lack of information and studies about this market and the growing esports scene of the game were the main factors that inspired us to research this topic.
groups of items with similar characteristics and their relations with the multiple price categories inside of the Counter Strike: Global Offensive marketplace, hosted on the Steam platform and managed by the Valve Corporation. The massive financial influx generated by these transactions, the lack of information and studies about this market and the growing esports scene of the game were the main factors that inspired us to research this topic.
Descrição
Palavras-chave
eSports , Agrupamento de dados , Mercado , Market , Data clustering