Segmentação de iris utilizando bag of keypoints
Tipo
Dissertação
Data de publicação
2011-08-10
Periódico
Citações (Scopus)
Autores
Brandão, Fábio Nascimento
Orientador
Marengoni, Maurício
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Membros da banca
Silva, Leandro Augusto da
Rocha, Anderson de Rezende
Rocha, Anderson de Rezende
Programa
Engenharia Elétrica
Resumo
A biometria é uma área de estudo que tem como objetivo a identificação de pessoas através de características físicas e comportamentais. Estas características podem ser capturadas por sensores específicos, ou por câmeras. Os sistemas biométricos são utilizados, por exemplo, na identificação criminal, concessão de acesso à áreas privadas ou documentos. O reconhecimento de uma pessoa através da íris é confiável pois a íris não é alterada com o passar dos anos e são raros os casos de alteração acidental ou intencional uma vez que a íris está protegida dentro do olho humano. Esta dissertação explora a possibilidade do uso da técnica de Bag of Keypoints para classificação de partes de imagens, utiliza pontos SURF dentro destas partes para fazer crescimento de região e segmentar a íris para uma etapa posterior de identificação. Os resultados obtidos são da ordem de 7% de erro em termos de segmentação e, embora inferiores ao estado da arte (da ordem de 3%), indicam a possibilidade de uma exploração mais detalhada desta técnica, que pode ainda ser facilmente adaptada para outros usos.
Descrição
Palavras-chave
biometria , segmentação , bag of keypoints , biometry , segmentation , bag of keypoints