Segmentação de iris utilizando bag of keypoints

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Dissertação
Date
2011-08-10
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Authors
Brandão, Fábio Nascimento
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Marengoni, Maurício
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
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Silva, Leandro Augusto da
Rocha, Anderson de Rezende
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Engenharia Elétrica
Abstract
A biometria é uma área de estudo que tem como objetivo a identificação de pessoas através de características físicas e comportamentais. Estas características podem ser capturadas por sensores específicos, ou por câmeras. Os sistemas biométricos são utilizados, por exemplo, na identificação criminal, concessão de acesso à áreas privadas ou documentos. O reconhecimento de uma pessoa através da íris é confiável pois a íris não é alterada com o passar dos anos e são raros os casos de alteração acidental ou intencional uma vez que a íris está protegida dentro do olho humano. Esta dissertação explora a possibilidade do uso da técnica de Bag of Keypoints para classificação de partes de imagens, utiliza pontos SURF dentro destas partes para fazer crescimento de região e segmentar a íris para uma etapa posterior de identificação. Os resultados obtidos são da ordem de 7% de erro em termos de segmentação e, embora inferiores ao estado da arte (da ordem de 3%), indicam a possibilidade de uma exploração mais detalhada desta técnica, que pode ainda ser facilmente adaptada para outros usos.
Description
Keywords
biometria , segmentação , bag of keypoints , biometry , segmentation , bag of keypoints
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