Segmentação de iris utilizando bag of keypoints
dc.contributor.advisor | Marengoni, Maurício | pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/1974791787566027 | por |
dc.contributor.author | Brandão, Fábio Nascimento | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/6710473041763159 | por |
dc.date.accessioned | 2016-03-15T19:37:37Z | |
dc.date.accessioned | 2020-05-28T18:08:30Z | |
dc.date.available | 2011-10-29 | pt_BR |
dc.date.available | 2020-05-28T18:08:30Z | |
dc.date.issued | 2011-08-10 | pt_BR |
dc.description.abstract | A biometria é uma área de estudo que tem como objetivo a identificação de pessoas através de características físicas e comportamentais. Estas características podem ser capturadas por sensores específicos, ou por câmeras. Os sistemas biométricos são utilizados, por exemplo, na identificação criminal, concessão de acesso à áreas privadas ou documentos. O reconhecimento de uma pessoa através da íris é confiável pois a íris não é alterada com o passar dos anos e são raros os casos de alteração acidental ou intencional uma vez que a íris está protegida dentro do olho humano. Esta dissertação explora a possibilidade do uso da técnica de Bag of Keypoints para classificação de partes de imagens, utiliza pontos SURF dentro destas partes para fazer crescimento de região e segmentar a íris para uma etapa posterior de identificação. Os resultados obtidos são da ordem de 7% de erro em termos de segmentação e, embora inferiores ao estado da arte (da ordem de 3%), indicam a possibilidade de uma exploração mais detalhada desta técnica, que pode ainda ser facilmente adaptada para outros usos. | por |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior | pt_BR |
dc.format | application/pdf | por |
dc.identifier.uri | http://dspace.mackenzie.br/handle/10899/24323 | |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Presbiteriana Mackenzie | por |
dc.rights | Acesso Aberto | por |
dc.subject | biometria | por |
dc.subject | segmentação | por |
dc.subject | bag of keypoints | por |
dc.subject | biometry | eng |
dc.subject | segmentation | eng |
dc.subject | bag of keypoints | eng |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA | por |
dc.thumbnail.url | http://tede.mackenzie.br/jspui/retrieve/3793/Fabio%20Nascimento%20Brandao.pdf.jpg | * |
dc.title | Segmentação de iris utilizando bag of keypoints | por |
dc.type | Dissertação | por |
local.contributor.board1 | Silva, Leandro Augusto da | pt_BR |
local.contributor.board1Lattes | http://lattes.cnpq.br/1396385111251741 | por |
local.contributor.board2 | Rocha, Anderson de Rezende | pt_BR |
local.contributor.board2Lattes | http://lattes.cnpq.br/1521815731111261 | por |
local.publisher.country | BR | por |
local.publisher.department | Engenharia Elétrica | por |
local.publisher.initials | UPM | por |
local.publisher.program | Engenharia Elétrica | por |
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