Faculdade de Computação e Informática (FCI)

URI Permanente desta comunidade

https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/1

Navegar

Navegando Faculdade de Computação e Informática (FCI) por Assunto "ações"

Agora exibindo 1 - 2 de 2
  • Imagem de Miniatura
    Dissertação
    Otimização de carteiras de investimento em ações utilizando meta-heurísticas
    Oliveira, Kaleb Rodrigues (2024-02-16)

    Faculdade de Computação e Informática (FCI)

    O investidor atual enfrenta um ambiente muito instável e cheio de incertezas em termos políticos, econômicos e sociais, o que pode prejudicar seus investimentos e colocar em risco seu capital investido. Tendo o objetivo financeiro de obter um retorno sobre o principal aplicado ou proteger o patrimônio atual, e essencial que os investidores estejam aptos para lidar com o risco dos ativos em que investem e a volatilidade destes. Uma estratégia comum para lidar com esses investimentos arriscados e criar uma carteira diversificada, composta por várias ações. Distribuindo o risco entre várias ações é possível reduzir a exposição a qualquer ativo individual e, assim, minimizar o risco total da carteira. No entanto, a aplicação adequada de recursos na seleção de ativos é crucial, dado que uma escolha inadequada pode prejudicar a rentabilidade da carteira e causar perdas. Este trabalho visa apresentar a aplicação de meta-heurísticas para solucionar o problema de seleção e otimização de carteiras utilizando ações que compõem o índice IBOVESPA, adaptando essas técnicas para avaliar e encontrar a melhor solução no espaço de busca. As meta-heurísticas são ferramentas poderosas que permitem explorar eficientemente o espaço de soluções e encontrar soluções próximas `a ótima, possibilitando resolver problemas complexos de maneira mais eficaz.
  • Imagem de Miniatura
    TCC
    Recomendação de negociações de investimentos usando aprendizado de máquina combinado com bandas de Bollinger
    Okada, Erick Hideki; Kasemodel, Fernando Gomes; Freitas, Henrique Pires de (2021-12-09)

    Faculdade de Computação e Informática (FCI)

    Esse trabalho tem como objetivo analisar e abordar sobre o tema de day-trade, de como utilizar os algoritmos de análises financeiras para otimizar a compra ou venda de ações. Para isso foi proposto um método capaz de fazer a predição dos preços das ações com um algoritmo de regressão linear, adicionando à projeção uma análise técnica conhecida como Bandas de Bollinger, que permite auxiliar em recomendações de compra e venda