Faculdade de Computação e Informática (FCI)
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Navegando Faculdade de Computação e Informática (FCI) por Orientador "Castro, Leandro Nunes de"
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- TCCDetecção de crises sociais em textos utilizando o algoritmo de seleção negativaFernandes, Lucas E.; Ferraria, Matheus A.; Gomes, Samuel K.; Ferraria, Vinicius A. (2021-12-08)
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Com a globalização e a crescente popularização das redes sociais, a informação passou a trafegar pelo planeta de forma instantânea, abrindo por tas para gerações massivas de dados que podem ser utilizados para estudos sociais. Essa pesquisa visa utilizar a Computação Natural, mais especifica mente os Sistemas Imunológicos Artificiais (SIA) através do Algoritmo de Se leção Negativa (ASN), implementado utilizando as técnicas de Bag of Words (BoW) e Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC), para obter informações relevantes que caracterizem crises em dados textuais. Os resultados obtidos permitiram concluir que a utilização de SIA é uma solução válida mediante o refinamento adequado de modelo e técnicas. - TCCUm estudo sobre a análise de documentos usando algoritmos de aprendizagem de máquinaAzulay, Daniel Rubem (2021-05-25)
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Este documento tem como objetivo apresentar o projeto, desenvolvimento e teste de uma aplicação analítica baseada em Mineração de Textos para classificar documentos em diferentes categorias com base no conteúdo extraído automaticamente dos textos. Os conheci mentos necessários para este desenvolvimento são diversos, tais como entender todas as etapas de pré-processamento e análise de documentos, e projetar e desenvolver uma aplicação analí tica capaz de extrair automaticamente termos relevantes dos documentos e classificá-los usando algoritmos de aprendizagem de máquina. - TCCUm estudo sobre a detecção de sonolência utilizando deep learningSuetugo, Gustavo Iquejiri (2022-06-01)
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O presente documento trata do artigo científico do Trabalho de Conclusão de Curso desenvolvido sobre o tema de detecção de sonolência utilizando Deep Learning. O objetivo do estudo é desenvolver um modelo executável capaz de detectar características de sonolência em uma pessoa por meio de Aprendizagem de Máquina. - TCCUm estudo sobre a influência das características dos itens nos preços do mercado do ‘Counter Strike: Global Offensive’ com base em agrupamento de dadosNeubert, André Luís Pereira; Toribio, Carlito Magno Jr; Miranda, Gustavo César Gozzo; Melo, Marlon Luiz de (2020-01)
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Este artigo tem como objetivo principal utilizar técnicas de agrupamento de dados com o objetivo de encontrar grupos de itens com característicassimilaresearelaçãodesses grupos com as várias categorias de preço de itens dentro do mercado de skins do Counter Strike: Global Offensive, dentro da plataforma Steam e gerenciado pela Valve Corporation. O grande influxo financeiro gerado por essas transações, a escassez de estudos e informações sobre esse mercado, além do cenário emergentedeeSportsnasociedade,foram os principais fatores que inspiraram o desenvolvimento desta pesquisa. - TCCProjeto e desenvolvimento de uma olataforma online de apoio ao autodidataEndoh, Paulo Ricardo (2021-05-31)
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Este artigo tem como objetivo apresentar as etapas de projeto e desenvolvimento de uma plataforma online com ferramentas de apoio ao autodidata a fim de aumentar sua organização, produtividade, percepção de progresso de aprendizagem e compartilhamento de conhecimento através da avaliação de recursos de aprendizagem. Foram utilizadas tecnologias modernas de desenvolvimento web, tais como React, Node e TypeScript logo após a definição dos atores do sistema e casos de uso, prototipagem de telas e modelagem de banco de dados. Após a implantação da plataforma, foram realizados testes de aceitação com três participantes, mostrando resultados satisfatórios. Por fim, a plataforma foi publicada para uso público e continuará recebendo melhorias - TCCTécnicas de Machine Learning: a aplicação em jogos eletrônicosMartins, Aron Simoncelli; Silva, Lucas Rezende de Paula; Mesquita, Vitor Lorêdo; Amorim, Gabriel dos Santos (2019-11)
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As técnicas de aprendizado de máquina são utilizadas para a extração de conhecimentos a partir de dados. É um ramo da inteligência artificial baseado na ideia de que os sistemas podem aprender a partir dos dados, identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana. - TCCUso de técnicas de inteligência artificial para análise de retinografias e reconhecimento de processos patológicosScarpitta, Amanda Alcatrão; Ferreira, Sarah Beatriz; Gandolf, Patrick Gioz (2021-05-27)
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A detecção automática de retinopatia e de glaucoma constitui-se como uma poderosa ferramenta de auxílio em diagnósticos, uma vez que o tratamento dessas doenças torna-se mais eficaz quanto mais cedo forem descobertas. O trabalho consiste na construção de modelos que façam a discriminação em imagens entre saudáveis e não saudáveis. O principal objetivo é a compara ção do resultado da aplicação de técnicas de inteligência artificial e proces samentos de imagens em diferentes bancos de imagens para a sugestão de um diagnóstico. O trabalho está dividido em aquisição de imagens, divisão da base, pré-processamento, classificação e validação. Antes da aplicação do pré processamento os resultados obtidos foram medianos, porém, desbalanceados, com o modelo construído com SVM alcançando os melhores resultados. Após a aplicação do pré-processamento, os resultados obtidos foram mais equilibrados. Por fim, o modelo com maior destaque foi o construído com a técnica Random Forest.