Revisão sistemática sobre técnicas e algoritmos de IA para geração de animações
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Tipo
TCC
Data de publicação
2024-12-09
Periódico
Citações (Scopus)
Autores
Beloti, Leonardo Biagiotti
Orientador
Pessoa Filho, Joaquim
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Programa
Resumo
Esta revisao sistemática explora os avanços recentes nas técnicas e algoritmos de inteligencia artificial aplicados à geração de animações 2D e
3D. O principal objetivo e oferecer uma análise aprofundada de como a IA tem contribuído para melhorar os fluxos de trabalho de animação ao aumentar a eficiência, o realismo e a criatividade. A metodologia envolveu uma busca abrangente em bases de dados academicas utilizando palavras-chave específicas e operadores booleanos. Foram selecionados artigos seguindo criterios de inclusão rígidos e bem estruturados para garantir a qualidade da pesquisa. Os resultados apontam para o potencial transformador das GANs na síntese de conteudos visuais realistas, a eficácia das CNNs no reconhecimento e manipulação de padrões para fluxos de trabalho em animação, a capacidade da transferencia de estilo de combinar elementos artísticos com estruturas visuais e a aplicação inovadora da geração de expressões faciais a partir de audio em
avatares virtuais e ambientes digitais. Estudos futuros devem focar no desenvolvimento de modelos mais eficientes, adaptaveis e interpret áveis para superar as limitacões atuais e ampliar as aplicações práticas da IA na indústria da animação.
Descrição
Indicado para publicação.
Palavras-chave
animação , algoritmos , inteligência artificia , redes adversárias generativas , redes neurais convolucionais , transferencia de estilo de imagem , geração de expressões faciais