Projeção de preços de ações com redes neurais artificiais multi layer perceptron e long short term memory
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Tipo
Tese
Data de publicação
2023-03-17
Periódico
Citações (Scopus)
Autores
Fantin, Cristiane Orquisa
Orientador
Hadad Junior, Eli
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Membros da banca
Nakamura, Wilson Toshiro
Basso, Leonardo Fernando Cruz
Mendonça , Diogo de Prince
Ripamonti, Alexandre
Basso, Leonardo Fernando Cruz
Mendonça , Diogo de Prince
Ripamonti, Alexandre
Programa
Administração de Empresas
Resumo
O objetivo deste trabalho é o de investigar o poder preditivo de modelos de projeção de preços de ações com redes neurais multi layer perceptron e long short term Memory, em ativos negociados em bolsas de valores brasileira, a B3 S.A. A relevância do estudo está na real aplicabilidade dos modelos desenvolvidos sobre os portfólios dos investidores, dando a oportunidade de se anteciparem aos movimentos dos preços do mercado acionário, minimizando suas perdas ou maximizando seus lucros.
Descrição
Palavras-chave
previsão do preço de ações , long short term memory