Sistema de recomendação de calçados esportivos para praticantes de corrida de rua amadores

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dc.contributor.advisorLopes, Fábio Silva
dc.contributor.authorSpeca Junior, Marcos Antonio
dc.date.accessioned2025-03-07T12:17:27Z
dc.date.available2025-03-07T12:17:27Z
dc.date.issued2024-08-20
dc.description.abstractCorrida de rua é um dos esportes mais praticados no mundo inteiro, seja por uma busca de vida mais saudável seja pelo desafio pessoal de superar metas. Um dos itens chave na prática deste esporte é o calçado esportivo (tênis de corrida). Um atleta amador considera qual tênis utilizar com muito cuidado e levando em conta vários fatores pessoais, no entanto esta é uma escolha difícil pois existem no mercado centenas de opções de diferentes marcas e modelos, com diversas características. Considerando este contexto, o objetivo do presente trabalho foi desenvolver e avaliar de um sistema de recomendação de calçados esportivos que apoia o corredor amador a encontrar o calçado ideal, através do uso de algoritmo de recomendação com base em similaridade do perfil dos usuários. Através da metodologia Design Science Research (DSR), uma arquitetura sistêmica adequada, considerando os artefatos necessários, foi proposta e desenvolvida. Como ponto de partida para as recomendações uma base de preferências foi coletada, contendo 125 perfis e 278 avaliações e serviu de base para o algoritmo de recomendação, baseado em similaridade. O sistema de recomendação foi disponibilizado em uma interface conversacional através do Whatsapp, utilizando um grande modelo de linguagem (LLM) como interface conversacional. A avaliação do sistema se deu com usuários reais que interagiram com o sistema e posteriormente responderam um questionário de avaliação de 15 perguntas sobre a qualidade da recomendação e usabilidade. Foram coletadas 25 respostas completas e válidas, onde foi possível identificar que as recomendações fizeram sentido e foram relevantes aos usuários, ainda uma nota de 84 no teste de usabilidade System Usability Scale, o que indica uma ótima usabilidade. Portanto conclui-se que a aplicação de um sistema de recomendação de calçados esportivos com base em características pessoais dos corredores amadores pode apoia-los na escolha do calçado ideal.
dc.identifier.urihttps://dspace.mackenzie.br/handle/10899/40065
dc.language.isopt_BR
dc.language.isoen
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenzie
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.initialsUPM
dc.subjectsistemas de recomendação
dc.subjectcorrida de rua
dc.subjectcalçados esportivos
dc.subjectatletas amadores
dc.titleSistema de recomendação de calçados esportivos para praticantes de corrida de rua amadores
dc.typeDissertação
local.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/2302666201616083
local.contributor.advisorOrcidhttps://orcid.org/0000-0001-8274-7682
local.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/9593786496424466
local.contributor.authorOrcidhttps://orcid.org/0009-0004-0462-7916
local.contributor.board1Silveira, Ismar Frango
local.contributor.board1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3894359521286830
local.contributor.board1Orcidhttps://orcid.org/0000-0001-8029-072X
local.contributor.board2Sassi, Renato José
local.contributor.board2Latteshttp://lattes.cnpq.br/8750334661789610
local.contributor.board2Orcidhttps://orcid.org/0000-0001-5276-4895
local.description.abstractenStreet running is one of the most practiced sports worldwide, whether for the pursuit of a healthier lifestyle or for the personal challenge of overcoming goals. One of the key items in the practice of this sport is sports footwear (running shoes). An amateur athlete considers which shoes to use very carefully and taking into account several per sonal factors, however this is a difficult choice since there are hundreds of options on the market of different brands and models, with different characteristics. Considering this context, the objective of this work was to develop and evaluate a sports footwear recommendation system that supports the amateur runner in finding the ideal footwear, through the use of a recommendation algorithm based on the similarity of the user pro file. Through the Design Science Research (DSR) methodology, an appropriate systemic architecture, considering the necessary artifacts, was proposed and developed. As a star ting point for the recommendations, a preference database was collected, containing 125 profiles and 278 evaluations and served as the basis for the recommendation algorithm, based on similarity. The recommendation system was made available in a conversational interface through Whatsapp, using a large language model (LLM) as a conversational interface. The system was evaluated with real users who interacted with the system and subsequently answered a 15-question evaluation questionnaire about the quality of the recommendation and usability. Twenty-five complete and valid responses were collected, where it was possible to identify that the recommendations made sense and were relevant to the users, as well as a score of 84 in the System Usability Scale usability test, which indicates excellent usability. Therefore, it is concluded that the application of a sports footwear recommendation system based on personal characteristics of amateur runners can support them in choosing the ideal footwear.
local.keywordsrecommender systems
local.keywordsstreet running
local.keywordssports footwear
local.keywordsamateur runners
local.publisher.departmentFaculdade de Computação e Informática (FCI)
local.publisher.programComputação Aplicada
local.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO
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