O efeito mediador do big data analytics na relação entre gestão da logística em serviços e desempenho operacional logístico

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dc.contributor.advisorMoori, Roberto Giro
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5365750180833774por
dc.contributor.authorCesar, Dirceu Gonçalves
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/6284371078787523por
dc.date.accessioned2020-04-02T00:35:07Z
dc.date.accessioned2020-05-28T18:04:40Z
dc.date.available2020-05-28T18:04:40Z
dc.date.issued2019-02-08
dc.description.abstractO comércio varejista on-line está em rápido crescimento e oferece cada dia mais conveniências para os clientes. Isso torna a concorrência entre os varejistas on-line mais intensa também. Os estrategistas on-line precisam melhorar o nível de satisfação dos compradores on-line com o objetivo de manter a lealdade deles. Não obstante, o expressivo crescimento no volume de dados gerados a uma grande velocidade em função dos avanços tecnológicos e da mudança de comportamento dos consumidores representa um novo desafio de gestão e ao mesmo tempo uma ferramenta adicional, mas ainda não muito explorada para medidas de desempenho operacional. Nesse contexto, este estudo teve como objetivo verificar a mediação do Big Data Analytics na relação entre Gestão Logística de Serviços e a Satisfação do Cliente. Para tanto, realizou-se uma pesquisa composta de duas fases. A primeira fase, de natureza exploratória do tipo quantitativo, utilizou-se de uma amostra de 3 gestores da área de logística de serviços. Os dados coletados foram tratados pela análise de conteúdo. De posse desses resultados, estabeleceu-se a segunda fase do estudo, esta fase, de natureza descritiva do tipo qualitativo, utilizou-se uma amostra de 98 questionários aplicadas junto a colaboradores da área de logística em serviços e e-commerce. Os dados coletados foram tratados pela modelagem em equações estruturais, a técnica do Partial Least Square, Path Modeling (PLS-PM). Constatou-se na análise de significância estatística, e assim foi verificado que o Big Data medeia a relação entre operações logísticas e o desempenho, por sua vez, influencia positivamente na satisfação o cliente. Esse resultado traz implicações para a teoria e para as práticas gerenciais. Diante desse resultado pode-se concluir que o uso do Big Data como ferramenta para análise e melhoria do negócio pode ser uma ferramenta muito importante de apoio e estratégia aos negócios on-line.por
dc.formatapplication/pdf*
dc.identifier.citationCESAR, Dirceu Gonçalves. O efeito mediador do big data analytics na relação entre gestão da logística em serviços e desempenho operacional logístico: uma análise baseada em recursos e capacidades. 2018. 99 f. Dissertação (Mestrado em Administração de Empresas) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2019.por
dc.identifier.urihttp://dspace.mackenzie.br/handle/10899/23693
dc.keywordsbig data analyticseng
dc.keywordsstrategic logistics managementeng
dc.keywordsoperational performanceeng
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenziepor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectbig data analyticspor
dc.subjectgestão estratégica da logísticapor
dc.subjectdesempenho operacionalpor
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::ADMINISTRACAO DE EMPRESASpor
dc.titleO efeito mediador do big data analytics na relação entre gestão da logística em serviços e desempenho operacional logísticopor
dc.typeDissertaçãopor
local.contributor.board1Perez, Gilberto
local.contributor.board1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8699394703578756por
local.contributor.board2Kato, Heitor Takashi
local.contributor.board2Latteshttp://lattes.cnpq.br/3463573368978459por
local.publisher.countryBrasilpor
local.publisher.departmentCentro de Ciências Sociais e Aplicadas (CCSA)por
local.publisher.initialsUPMpor
local.publisher.programAdministração de Empresaspor
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