O uso de técnicas de aprendizado de máquina combinadas com um modelo Matemático de otimização para a solução do problema combinatório de localização de instalações

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dc.contributor.advisorVallim Filho, Arnaldo Rabello de Aguiar
dc.contributor.authorWu, Samuel Willian Alves
dc.date.accessioned2022-10-27T18:50:40Z
dc.date.available2022-10-27T18:50:40Z
dc.date.issued2021-11-25
dc.description.abstractEste projeto busca resolver o problema de localização de instalações na área de logística utilizando-se de técnicas de aprendizado de máquina, mais especificamente redes neurais artificiais e mapas auto organizáveis (SOM) em conjunto de modelagem matemática para a otimização dos resultados. O problema em questão trata de pontos de demanda que devem ser atendidos por instalações, estas que devem ser geradas pelo algoritmo tendo como parâmetro a localização dos pontos de demanda dado por latitude e longitude, e o nível de demanda do grupo de pontos, dado por população, por exemplo. Uma vez definidas as instalações, um modelo matemático realiza a tarefa de selecionar as melhores utilizando os cálculos de custo fixo de cada instalação e de custo variável de transporte, ambas também calculadas pelo algoritmo.pt_BR
dc.identifier.urihttps://dspace.mackenzie.br/handle/10899/30939
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenziept_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectmodelo ,matemático de otimizaçãopt_BR
dc.subjectsolução do problemapt_BR
dc.subjectcombinatório de localização de instalaçõespt_BR
dc.titleO uso de técnicas de aprendizado de máquina combinadas com um modelo Matemático de otimização para a solução do problema combinatório de localização de instalaçõespt_BR
dc.typeTCCpt_BR
local.publisher.departmentFaculdade de Computação e Informática (FCI)pt_BR
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