Tecnologias de investimentos para iniciantes
| dc.contributor.advisor | Silva, Rodrigo C. | |
| dc.contributor.author | Miranda, Bruno D. G. | |
| dc.contributor.author | Meggiolaro, Thiago N. | |
| dc.date.accessioned | 2023-02-08T15:34:04Z | |
| dc.date.available | 2023-02-08T15:34:04Z | |
| dc.date.issued | 2022-12-08 | |
| dc.description.abstract | A proposta principal deste estudo é aplicar conceitos de ciência de dados para auxiliar na análise de dados dentro do mercado financeiro, utilizando uma metodologia de investimento renomada. Abordaremos aqui o processo de obtenção de dados, limpeza e fórmula para alcançar os resultados usando indicadores financeiros que existem dentro da bolsa. Nosso estudo quer focar na integração da tecnologia e o investimento, aplicando tais processos com o objetivo de simplificar a complexidade. Com isso, utilizaremos Python como a ferramenta do desenvolvimento do modelo e a testagem. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/31279 | |
| dc.language | pt_BR | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Presbiteriana Mackenzie | pt_BR |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
| dc.subject | análise de dado | pt_BR |
| dc.subject | mercado financeiro | pt_BR |
| dc.subject | python | pt_BR |
| dc.title | Tecnologias de investimentos para iniciantes | pt_BR |
| dc.type | TCC | pt_BR |
| local.publisher.department | Faculdade de Computação e Informática (FCI) | pt_BR |
Arquivos
Pacote Original
1 - 1 de 1
Carregando...
- Nome:
- 1115-Artigo Final-5211-1-4-20221209.pdf
- Tamanho:
- 541.3 KB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
- Descrição:
- Bruno D. G. Miranda , Thiago N. Meggiolaro
Licença do Pacote
1 - 1 de 1
Carregando...
- Nome:
- license.txt
- Tamanho:
- 1.95 KB
- Formato:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Descrição: