Estudo sobre a eficácia de algoritmos de classificação para recomendação de livro

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dc.contributor.advisorBianchini, Calebe de Paula
dc.contributor.authorMazon, Gabrielle Serra
dc.contributor.authorSilva, Marina Amaro Farias da
dc.contributor.authorSilva, Thiago Mota
dc.contributor.authorMacena, Victor de Melo
dc.date.accessioned2022-11-03T17:59:59Z
dc.date.available2022-11-03T17:59:59Z
dc.date.issued2021-12-25
dc.descriptionTCCpt_BR
dc.description.abstractEste trabalho foca na análise da eficiência de alguns dos principais algoritmos de classificação quando aplicados a uma base de dados sobre livros, assim como na preparação desses dados para possibilitar e potencializar a aplicação dos algoritmos na recomendação de livros. Hoje em dia, existem muitos e variados algoritmos para classificação de dados que, dependendo de diversos fatores, geram diferentes resultados, sendo o principal, o dataset. Uma das dificuldades encontradas ao abordar um problema de classificação é qual desses algoritmos utilizar e de acordo com a necessidade fazer uma recomendação a partir de dados. Com isso, o objetivo deste estudo é identificar qual o algoritmo que possui o melhor desempenho, utilizando o dataset selecionado.pt_BR
dc.identifier.urihttps://dspace.mackenzie.br/handle/10899/30968
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenziept_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjecteficácia de algoritmos de classificaçãopt_BR
dc.subjectrecomendação de livrospt_BR
dc.titleEstudo sobre a eficácia de algoritmos de classificação para recomendação de livropt_BR
dc.typeTCCpt_BR
local.publisher.departmentFaculdade de Computação e Informática (FCI)pt_BR
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Gabrielle Serra Mazon, Marina Amaro Farias da Silva, Thiago Mota Silva, Victor de Melo Macena
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