Preconceito em algoritmos de aprendizagem de máquina e suas bases de treinamento: uma revisão sistemática de literatura
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Tipo
TCC
Data de publicação
2021-12-08
Periódico
Citações (Scopus)
Autores
Peres, Ighor Eduardo V.
Farias, Karen A.
Manuguerra, Luca S.
Farias, Karen A.
Manuguerra, Luca S.
Orientador
Coelho, Orlando B.
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Programa
Resumo
O presente artigo apresenta o resultado de uma revisão sistemática de
literatura com tema nos diversos tipos de preconceito existentes nos algoritmos
de aprendizagem de máquina e nas bases de treinamento utilizadas pelos
algoritmos. Preconceitos esses que estão presentes na sociedade e que refletem
nos algoritmos e nas bases de dados e demais serviços que utilizam esta
tecnologia. Após elencarmos os tipos de preconceito abordados neste contexto,
descrevemos os processos que fazem com que os preconceitos sejam inseridos
nos sistemas, seja via algoritmos ou bases de treinamento, nos mais diversos
cenários, e, finalmente, apontamos as principais consequências negativas que a
incorporação desses preconceitos em sistemas de aprendizagem de máquina
gera e os tipos de aplicações e áreas da sociedade mais afetados. Por fim,
identificamos qual a relevância desses resultados na sociedade moderna e quais
as metodologias ou técnicas que estão sendo propostas para combater o
preconceito nos sistemas.
Descrição
Palavras-chave
algoritmos de aprendizagem