Segmentação automática de limagens de células cancerígenas obtidas por fluorescência

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dc.contributor.advisorMenezes, Mário Olimpio de
dc.contributor.authorSouza, Artur Falci Antonon de
dc.date.accessioned2022-10-31T14:09:36Z
dc.date.available2022-10-31T14:09:36Z
dc.date.issued2022-06-09
dc.description.abstractO processo de criação de novos marcadores tumorais é um processo extenso e custoso, em todos os sentidos. Uma das etapas desse processo é a coleta de imagens, utilizando a técnica de fluorescência, em culturas tridimensionais de células cancerígenas. Somente nessa etapa são gastas diversas horas somente fazendo o trabalho manual de segmentação e anotação das bioimagens. Nesse estudo é proposto uma automação dessa etapa através de algoritmos e diferentes técnicas de computação visual e redes neurais convolucionais para aumentar a precisão e qualidade, assim como acelerar o processo de pesquisa e desenvolvimento de radiofármacos em geral.pt_BR
dc.description.abstractThe creation and development of new tumor markers is a costly and arduous process. One of the steps within this process is to capture, segment and annotate the fluorescent images of the cell nucleus in tridimensional cultures. This only step is a time and labor-intensive task, if done manually. In this paper, an automation by using different visual computing and convolutional neural networks methods is proposed, to speed the whole process, while also enhancing the precision and scalability of the development of new radiopharmaceutical drugs.pt_BR
dc.identifier.urihttps://dspace.mackenzie.br/handle/10899/30946
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenziept_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectvisão computacionalpt_BR
dc.subjectredes neurais convolucionaispt_BR
dc.subjectsegmentação de imagenspt_BR
dc.subjectmarcadores tumoraispt_BR
dc.subjectfluorescênciapt_BR
dc.subjectvisual computingpt_BR
dc.subjectconvolutional neural networkspt_BR
dc.subjectimage segmentationpt_BR
dc.subjecttumor markerspt_BR
dc.subjectfluorescencept_BR
dc.titleSegmentação automática de limagens de células cancerígenas obtidas por fluorescênciapt_BR
dc.typeTCCpt_BR
local.publisher.departmentFaculdade de Computação e Informática (FCI)pt_BR
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