Avaliação de um algoritmo neuro evolutivo em problemas de classificação

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dc.contributor.advisorRuivo, Eurico
dc.contributor.authorCosta, Cassio
dc.contributor.authorOnishi, Marcos Paulo
dc.contributor.authorSilva, Rafael
dc.date.accessioned2023-01-27T15:06:21Z
dc.date.available2023-01-27T15:06:21Z
dc.date.issued2022-12-08
dc.description.abstractUma rede neural evolutiva consiste, principalmente, na evolução de tomada de decisões a partir da interconexão de dados. Uma base de classificação se define na organização de informações padronizadas dentre diversos indivíduos que resultem na classificação dos mesmos em diferentes grupos. A partir da seleção de uma rede neural denominada NEAT (Neuroevolution of Augmenting topologies), normalmente utilizada para tomada de decisões em jogos, surge o questionamento de sua eficácia ao executar bases classificativas. Este trabalho tem por objetivo analisar se as modificações de suas configurações, além da comparação com um algoritmo específico da área, são suficientes para verificar sua utilização na classificação de indivíduos.pt_BR
dc.identifier.urihttps://dspace.mackenzie.br/handle/10899/31157
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenziept_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectneatpt_BR
dc.subjectalgoritmo neuroevolutivopt_BR
dc.titleAvaliação de um algoritmo neuro evolutivo em problemas de classificaçãopt_BR
dc.typeTCCpt_BR
local.publisher.departmentFaculdade de Computação e Informática (FCI)pt_BR
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Cassio Kineipe da Costa, Marcos Paulo Hideki Onishi, Rafael Lua de Sousa e Silva
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