Utilização do algoritmo NEAT para o treinamento de um jogador autônomo no jogo asteroids

Página do item simplificado
dc.contributor.advisorRuivo, Eurico Luiz Prospero
dc.contributor.authorRodrigues, Gustavo Kozonoe Maricato
dc.contributor.authorFlorio, Maria Carolina de Moraes
dc.contributor.authorNabhan, Patrick Parizotti
dc.contributor.authorKuninari, Vitor Grechi
dc.date.accessioned2023-02-03T15:05:23Z
dc.date.available2023-02-03T15:05:23Z
dc.date.issued2022-12-08
dc.description.abstractInteligencia Artificial (IA) possui um importante papel nos jogos. Seja ˆ para simular o comportamento de jogadores humanos, gerar novos ambientes ou ajustar dinamicamente a dificuldade do jogo, ela busca aumentar o entreten imento do jogador, proporcionando uma experiencia mais agrad ˆ avel. Dessa ´ forma, este trabalho tem como objetivo apresentar um estudo do algoritmo neu roevolutivo NeuroEvolution of Augmenting Topologies (NEAT) aplicado em IAs para que estas sejam capazes de jogar de forma eficiente o jogo “Asteroids”.pt_BR
dc.identifier.urihttps://dspace.mackenzie.br/handle/10899/31235
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenziept_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectinteligência artificialpt_BR
dc.subjectneuroevoluçãopt_BR
dc.subjectneatpt_BR
dc.subjectalgoritmopt_BR
dc.subjectasteroids,pt_BR
dc.subjectjogospt_BR
dc.titleUtilização do algoritmo NEAT para o treinamento de um jogador autônomo no jogo asteroidspt_BR
dc.typeTCCpt_BR
local.publisher.departmentFaculdade de Computação e Informática (FCI)pt_BR
Arquivos
Pacote Original
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
1099-Artigo Final-5175-1-4-20221209.pdf
Tamanho:
311.09 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descrição:
Gustavo Kozonoe Maricato Rodrigues , Maria Carolina de Moraes Florio , Patrick Parizotti Nabhan , Vitor Grechi Kuninari
Baixar
Licença do Pacote
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
license.txt
Tamanho:
1.95 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição:
Baixar
Coleções
Ciência da Computação - TCC - FCI Higienópolis