Estudo comparativo de bancos de dados NoSQL distribuídos
dc.contributor.advisor | Bianchini, Calebe de Paula | |
dc.contributor.author | Costa, Kaique Juvencio | |
dc.contributor.author | Santos, Kalvin Vinicius Vasconcellos dos | |
dc.contributor.author | Rojas, Roger Thencerá | |
dc.contributor.author | Duarte Junior, Wendel Sergio | |
dc.date.accessioned | 2022-11-09T12:12:19Z | |
dc.date.available | 2022-11-09T12:12:19Z | |
dc.date.issued | 2021-12-09 | |
dc.description.abstract | Com o crescimento dos bancos de dados NoSQL no mercado e a grande quantidade de dados no mundo digital de hoje, essa quantidade de dados muitas vezes excede o poder de processamento de uma máquina sendo necessário utilizar sistemas de banco de dados distribuídos. Nesse cenário, muitos profissionais de tecnologia ao iniciar um novo projeto não sabem qual a melhor opção de banco escolher. Este estudo tem por objetivo comparar o desempenho de três bancos de dados NoSQL (Redis, MongoDB e Cassandra), distribuindo seus dados em três máquinas e em cenários específicos de processamento de dados (atualização, leitura e escrita), visando auxiliar a comunidade a ter um melhor entendimento sobre essas tecnologias. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/31012 | |
dc.language | pt_BR | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Presbiteriana Mackenzie | pt_BR |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
dc.subject | bancos de dados | pt_BR |
dc.subject | noSQL distribuídos | pt_BR |
dc.title | Estudo comparativo de bancos de dados NoSQL distribuídos | pt_BR |
dc.type | TCC | pt_BR |
local.publisher.department | Faculdade de Computação e Informática (FCI) | pt_BR |
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