Um estudo sobre a análise de documentos usando algoritmos de aprendizagem de máquina
| dc.contributor.advisor | Castro, Leandro Nunes de | |
| dc.contributor.author | Azulay, Daniel Rubem | |
| dc.date.accessioned | 2022-11-07T18:35:17Z | |
| dc.date.available | 2022-11-07T18:35:17Z | |
| dc.date.issued | 2021-05-25 | |
| dc.description.abstract | Este documento tem como objetivo apresentar o projeto, desenvolvimento e teste de uma aplicação analítica baseada em Mineração de Textos para classificar documentos em diferentes categorias com base no conteúdo extraído automaticamente dos textos. Os conheci mentos necessários para este desenvolvimento são diversos, tais como entender todas as etapas de pré-processamento e análise de documentos, e projetar e desenvolver uma aplicação analí tica capaz de extrair automaticamente termos relevantes dos documentos e classificá-los usando algoritmos de aprendizagem de máquina. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/31003 | |
| dc.language | pt_BR | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Presbiteriana Mackenzie | pt_BR |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
| dc.subject | análise de documentos | pt_BR |
| dc.subject | algoritmos de aprendizagem de máquina | pt_BR |
| dc.title | Um estudo sobre a análise de documentos usando algoritmos de aprendizagem de máquina | pt_BR |
| dc.type | TCC | pt_BR |
| local.publisher.department | Faculdade de Computação e Informática (FCI) | pt_BR |
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