Uso de inteligência artificial para aiIdentificação de fatores influenciadores do câncer de mama a partir de dados clínicos

dc.contributor.advisorMenezes, Mario O. de
dc.contributor.authorRezende, Marina R. de
dc.contributor.authorMaimone, Tamiris S.
dc.date.accessioned2023-02-03T18:27:27Z
dc.date.available2023-02-03T18:27:27Z
dc.date.issued2022-12-08
dc.description.abstractEste artigo busca entender como a Inteligência Artificial, mais especificamente o Machine Learning (Aprendizado de Máquina), está sendo utilizada na área oncológica, principalmente no estudo do câncer de mama. Através da utilização do algoritmo Árvore de Decisão, variáveis clínicas foram analisadas, a fim de identificar suas possíveis relações e influências em relação ao número de óbitos identificados em uma base de dados. Foi observado que os fatores HR, ER, PgR e Her2 de fato possuem uma associação quando há a presença do tumor. Diante dos resultados, percebeu-se que é necessário estudos mais específicos e focados nas variáveis ER e PgR negativos, HR e PgR positivos, ER e Her2 negativo.pt_BR
dc.identifier.urihttps://dspace.mackenzie.br/handle/10899/31240
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenziept_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Computação e Informática (FCI)pt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectinteligência artificialpt_BR
dc.subjectaprendizado de máquinapt_BR
dc.subjectcâncer de mamapt_BR
dc.subjectárvore de decisãopt_BR
dc.titleUso de inteligência artificial para aiIdentificação de fatores influenciadores do câncer de mama a partir de dados clínicospt_BR
dc.typeTCCpt_BR
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Marina R. de Rezende , Tamiris S. Maimone
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