Identificação do uso de cinto de segurança em crianças em veículos de passeio
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TCC
Date
2023-06-16
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Authors
Oliveira, Estevan Fonseca
Takada, Kauê Yotsuo Pereira
Santos, Otavio Augusto Avramys Kogevnikovs
Brocco, Ryan Moura
Takada, Kauê Yotsuo Pereira
Santos, Otavio Augusto Avramys Kogevnikovs
Brocco, Ryan Moura
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Oliveira, Ivan Carlos Alcântara
Journal Title
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Abstract
Considering that the use of seat belts minimizes the consequences
created by traffic accidents, the present work not only portrays how the use of
deep learning to recognize the use of this equipment by children during their stay
in vehicles is beneficial for increasing your security, as well as show the efficiency
of the algorithm in classifying captured images in real time, based on the
comparison of records stored in the database.
Tendo em vista que o uso do cinto de segurança minimiza as consequências geradas por acidentes de trânsito, o presente trabalho não só retrata como o uso de deep learning para reconhecimento do uso adequado deste equipamento por crianças, durante sua permanência em veículos, é benéfico para o aumento de sua segurança, como também mostrar a eficiência do algoritmo em classificar imagens capturadas em tempo real, com base na comparação dos registros armazenados no banco de dados.
Tendo em vista que o uso do cinto de segurança minimiza as consequências geradas por acidentes de trânsito, o presente trabalho não só retrata como o uso de deep learning para reconhecimento do uso adequado deste equipamento por crianças, durante sua permanência em veículos, é benéfico para o aumento de sua segurança, como também mostrar a eficiência do algoritmo em classificar imagens capturadas em tempo real, com base na comparação dos registros armazenados no banco de dados.
Description
TCC
Keywords
seat belt detection in an image , carrying a child in the back seat , passenger car , haar cascade algorithm , qr code , detecção de cinto de segurança em uma imagem , transporte de criança no banco traseiro , carro de passeio , algoritmo haar cascade , qr code