Automatização de reconhecimento de notas fiscais para gastos públicos utilizando OCR e aprendizado de máquina
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Tipo
TCC
Data de publicação
2023-12-09
Periódico
Citações (Scopus)
Autores
Pereira, Gabriel Gutierrez
Martins, Hugo Amorim
Santos, Nicole Martins dos
Martins, Hugo Amorim
Santos, Nicole Martins dos
Orientador
Oliveira , Rogério de
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Programa
Resumo
Este trabalho tem como propósito o desenvolvimento de uma ferramenta de código aberto para reconhecer se uma imagem é ou não é uma nota fiscal. A ferramenta visa agilizar o processo de validação de comprovantes de gastos de recursos públicos, especialmente no âmbito das cotas de despesas de políticos brasileiros. Por meio de técnicas e algoritmos de inteligência artificial, como Tesseract, BERT e modelos de classificação, a ferramenta almeja proporcionar maior acessibilidade à informação tanto para os órgãos de fiscalização quanto para a população. Essa abordagem busca otimizar o reconhecimento de notas fiscais, visando uma fiscalização mais eficiente e ágil.
This work aims to develop an open-source tool to determine whether an image is or is not an invoice. The tool aims to expedite the validation process for receipts of public resource expenditures, especially within the scope of expense allowances for Brazilian politicians. Using artificial intelligence techniques and algorithms such as Tesseract, BERT, and classification models, the tool seeks to provide greater accessibility to information for both oversight bodies and the general public. This approach aims to optimize the recognition of invoices, ultimately fostering a more efficient and expedited auditing process.
This work aims to develop an open-source tool to determine whether an image is or is not an invoice. The tool aims to expedite the validation process for receipts of public resource expenditures, especially within the scope of expense allowances for Brazilian politicians. Using artificial intelligence techniques and algorithms such as Tesseract, BERT, and classification models, the tool seeks to provide greater accessibility to information for both oversight bodies and the general public. This approach aims to optimize the recognition of invoices, ultimately fostering a more efficient and expedited auditing process.
Descrição
Indicado para publicação.
Palavras-chave
reconhecimento de notas fiscais , OCR , Tesseract , gastos públicos , aprendizado de máquina , algoritmos de classificação , learning machine , algorithms