Uso de aprendizagem de máquinas na detecção de cyberbullying em redes sociais.

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dc.contributor.advisorFernandes, Leandro Carlos
dc.contributor.authorPaula, Pedro Victor Dini Silva de
dc.date.accessioned2022-10-19T14:16:12Z
dc.date.available2022-10-19T14:16:12Z
dc.date.issued2022-05-31
dc.description.abstractO Cyberbullying atualmente é um dos maiores problemas a serem entendidos, enfrentados e combatidos pela comunidade educacional e clínico científica, sendo prejudicial em sua maioria aos adolescentes e jovens da sociedade contemporânea. Por ter sua natureza em grande parte nos ambientes digitais, como redes sociais, sua detecção e combate se torna um desafio para tecnologia por conta do grande volume de dados. Este trabalho tem como objetivo buscar uma solução ao problema de detecção e prevenção do cyberbullying por meio da análise dos tweets visando de maneira aprofundada, utilizar mecanismos de processamentos de dados e classificação tanto de sua natureza como de seu conteúdo, afim de detectar a presença de elementos de linguagem natural prejudiciais à saúde mental de seus usuários por meio de técnicas de aprendizado de máquinas e algoritmos supervisionados.pt_BR
dc.description.abstractCyberbullying is currently one of the biggest problems to be understood, faced and fought by the educational and clinical-scientific community, being mostly harmful to adolescents and young people in contemporary society. Due to its nature largely in digital environments, such as social networks, its detection and combat becomes a challenge for technology due to the large volume of data. This work aims to find a solution to the problem of detecting and preventing cyberbullying through the analysis of tweets, aiming in depth, using mechanisms of data processing and classification of both its nature and its content, in order to detect the presence of harmful natural language elements to the mental health of its users through machine learning techniques and supervised algorithms.pt_BR
dc.identifier.urihttps://dspace.mackenzie.br/handle/10899/30889
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenziept_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectcyberbullyingpt_BR
dc.subjectredes sociaispt_BR
dc.subjectaprendizado de máquinaspt_BR
dc.subjectalgoritmospt_BR
dc.subjectcyberbullyingpt_BR
dc.subjectsocial mediapt_BR
dc.subjectmachine learningpt_BR
dc.subjectalgorithmspt_BR
dc.titleUso de aprendizagem de máquinas na detecção de cyberbullying em redes sociais.pt_BR
dc.typeTCCpt_BR
local.publisher.departmentFaculdade de Computação e Informática (FCI)pt_BR
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