Uma proposta de solução para o problema da localização de instalações: uma abordagem baseada em técnicas de aprendizado de máquina

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dc.contributor.advisorVallim Filho, Arnaldo Rabello Aguiar
dc.contributor.authorAndrade, Bárbara de Oliveira
dc.date.accessioned2022-11-03T17:58:03Z
dc.date.available2022-11-03T17:58:03Z
dc.date.issued2021-11-25
dc.description.abstractEsse trabalho de conclusão de curso realizado, tem como objetivo identificar problemas logísticos de localização de instalações de distribuição de produtos e através do uso de ferramentas de ciência de dados, inteligência artificial/machine learning propor soluções utilizando metaheurísticas clássicas a fim de obter soluções que otimizem as frentes de segurança, acessibilidade, minimizando o custo global de operação e maximizando a eficiência do centro de distribuição. O estudo foi conduzido com a orientação do Prof. Dr. Arnaldo Rabello Aguiar Vallim Filho e tem como material de apoio pesquisas cientificas sobre o tema, com o intuito de termos a melhor solução possível dentro do tema proposto.pt_BR
dc.identifier.urihttps://dspace.mackenzie.br/handle/10899/30967
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenziept_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectproposta de soluçãopt_BR
dc.subjectproblema da localização de instalaçõespt_BR
dc.subjectabordagem baseadapt_BR
dc.subjecttécnicas de aprendizado de máquinapt_BR
dc.titleUma proposta de solução para o problema da localização de instalações: uma abordagem baseada em técnicas de aprendizado de máquinapt_BR
dc.typeTCCpt_BR
local.publisher.departmentFaculdade de Computação e Informática (FCI)pt_BR
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