Um modelo epidemiológico para o SARS-COV-2 baseado em autômato celular probabilista

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dc.contributor.advisorMonteiro, Luís Henrique Alves
dc.contributor.authorTessaro, Artur Santana
dc.contributor.authorFanti, Vinicius Campos
dc.date.accessioned2022-05-20T15:20:24Z
dc.date.available2022-05-20T15:20:24Z
dc.date.issued2020-12-11
dc.description.abstractO SARS-CoV-2 é atualmente o maior problema de saúde pública do mundo e é considerado uma das maiores epidemias da história. Este trabalho tem como objetivo modelar e simular a propagação desse vírus por meio de autômato celular probabilista (ACP). No modelo proposto, a população é composta por indivíduos suscetíveis ao vírus (S), indivíduos infectados pelo vírus sem apresentar sintomas (A), indivíduos infectados pelo vírus apresentando sintomas (I) e indivíduos recuperados (R). Considerando parâmetros constantes e parâmetros variáveis ao longo do tempo, foram realizadas simulações numéricas para determinar como diferentes regimes de quarentena afetam a propagação do SARS-CoV-2.pt_BR
dc.description.abstractSARS-CoV-2 is currently the biggest public health problem in the world and is considered one of the biggest epidemics in history. This work aims to model and to simulate the spread of this virus through probabilistic cellular automaton (ACP). In the proposed model, the population is composed of individuals susceptible to the virus (S), individuals infected by the virus without symptoms (A), individuals infected by the virus showing symptoms (I) and recovered individuals (R). By considering time-constant and time-variable parameters, numerical simulations were performed to determine how different quarantine regimes affect the spread of SARS-CoV-2.pt_BR
dc.identifier.urihttps://dspace.mackenzie.br/handle/10899/29257
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenziept_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectautômato celular probabilistapt_BR
dc.subjectCOVID-19pt_BR
dc.subjectmodelos epidemiológicospt_BR
dc.subjectregimes de quarentenapt_BR
dc.subjectSARS-CoV-2pt_BR
dc.subjectepidemiological modelspt_BR
dc.subjectprobabilistic cellular automatonpt_BR
dc.subjectquarantine regimespt_BR
dc.titleUm modelo epidemiológico para o SARS-COV-2 baseado em autômato celular probabilistapt_BR
dc.typeTCCpt_BR
local.publisher.departmentEscola de Engenharia (EE)pt_BR
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