Análise comportamental a partir de publicações feitas no Twitter

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dc.contributor.advisorBraga, Pedro Henrique Cacique
dc.contributor.authorOliveira, Fabrício Guilhermo Beatrice de
dc.date.accessioned2022-11-07T18:03:37Z
dc.date.available2022-11-07T18:03:37Z
dc.date.issued2021-11-23
dc.descriptionTCCpt_BR
dc.description.abstractMinerar dados consiste em extrair informações valiosas implícitas em ambientes, os quais não se imagina que elas poderiam estar contidas. Desse modo, observando o meio lucrativo em que as grandes redes sociais se apre sentam e estudos acerca da psicologia e relações humanas, o Twitter mostra-se, aparentemente, uma fonte muito rica de informações e opiniões que podem servir como base para conclusões sobre determinado público ou produto, o que pode ajudar até mesmo na criação de peças publicitárias ou entendimento geral de mercado. Assim, o presente Trabalho de Conclusão de Curso busca minerar e tratar de forma inteligente publicações no Twitter em busca de informações que agreguem a respeito do comportamento do público desejado.pt_BR
dc.identifier.urihttps://dspace.mackenzie.br/handle/10899/31001
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenziept_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectmineraçãopt_BR
dc.subjectdadospt_BR
dc.subjectinformaçãopt_BR
dc.subjectanálisept_BR
dc.subjecttextopt_BR
dc.titleAnálise comportamental a partir de publicações feitas no Twitterpt_BR
dc.typeTCCpt_BR
local.publisher.departmentFaculdade de Computação e Informática (FCI)pt_BR
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