Métodos analíticos para apoio à manutenção de usinas hidrelétricas

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dc.contributor.advisorSilva, Leandro Augusto da
dc.contributor.advisor-co1Vallim Filho, Arnaldo Rabello De Aguiar
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2511892257148568por
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1396385111251741 / https://orcid.org/0000-0002-8671-3102por
dc.contributor.authorChrysostomo, Giovanni Gravito de Carvalho
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4402585143764573por
dc.date.accessioned2021-12-18T21:44:30Z
dc.date.available2021-12-18T21:44:30Z
dc.date.issued2020-12-18
dc.description.abstractEste trabalho apresenta um caso de estudo desenvolvido em uma usina hidrelétrica no estado de São Paulo, Brasil. O principal objetivo deste trabalho é oferecer um framework intitulado Bancada Analítica para ser usado como uma ferramenta analítica e de apoio a tomada de decisões às janelas de manutenções. Dado que se trata de um trabalho em ambiente complexo como o da usina, é necessário desenvolver um domínio consistente do sistema e de todo o processo a ser analisado onde dados (variáveis) são coletados. Neste caso, o mapeamento de processos é fundamental por desempenhar o papel de identificar e garantir que processos e variáveis relevantes estão sendo observadas e serão consideradas nas abordagens analíticas. Neste estudo, à aplicação de um conceito de engenharia de software, originalmente designada para automação de processo de negócio, foi aplicada ao mapeamento do processo operacional de geração de energia da usina, nos seus aspectos analíticos, e mostrou-se eficaz para tal necessidade. O framework foi desenvolvido em módulos que permitiam ações como: mapeamento de processo operacional, pré-processamento e preparação dos dados, análise exploratória com a finalidade de descoberta de características de estatística descritiva, predição de falha e identificação de causa raiz de uma falha com emprego de um modelo de árvore de decisão e, finalmente, supervisão (monitoramento), próximo ao tempo real, de variáveis operacionais. Para fins de pesquisa, duas unidades geradores de energia da usina foram consideradas, ambas com as mesmas características mecânicas, elétricas e técnicas, permitindo comparações. Assim, todos os módulos foram completamente analisados e atenderam ao propósito do projeto.por
dc.description.sponsorOtherEmpresa/Indústria: ANEEL, EMAEpor
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpor
dc.description.sponsorshipFundo Mackenzie de Pesquisapor
dc.formatapplication/pdf*
dc.identifier.citationCHRYSOSTOMO, Giovanni Gravito de Carvalho. Métodos analíticos para apoio à manutenção de usinas hidrelétricas. 2020. 88 f. Dissertação (Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2020por
dc.identifier.urihttps://dspace.mackenzie.br/handle/10899/28619
dc.keywordsbig data processeng
dc.keywordspredictive maintenanceeng
dc.keywordsdecision treeeng
dc.keywordsprocesses modellingeng
dc.keywordsdata managementeng
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenziepor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectprocesso de big datapor
dc.subjectmanutenção preditivapor
dc.subjectárvore de decisãopor
dc.subjectmodelagem de processospor
dc.subjectgerenciamento de dadospor
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIASpor
dc.titleMétodos analíticos para apoio à manutenção de usinas hidrelétricaspor
dc.typeDissertaçãopor
local.contributor.board1Costa, Wilian França
local.contributor.board1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2834954265834678por
local.contributor.board2Souza, Alexandra Aparecida de
local.contributor.board2Latteshttp://lattes.cnpq.br/1119774618311172por
local.publisher.countryBrasilpor
local.publisher.departmentEscola de Engenharia Mackenzie (EE)por
local.publisher.initialsUPMpor
local.publisher.programEngenharia Elétricapor
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