Métodos analíticos para apoio à manutenção de usinas hidrelétricas
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Tipo
Dissertação
Data de publicação
2020-12-18
Periódico
Citações (Scopus)
Autores
Chrysostomo, Giovanni Gravito de Carvalho
Orientador
Silva, Leandro Augusto da
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Membros da banca
Costa, Wilian França
Souza, Alexandra Aparecida de
Souza, Alexandra Aparecida de
Programa
Engenharia Elétrica
Resumo
Este trabalho apresenta um caso de estudo desenvolvido em uma usina hidrelétrica no estado de São Paulo, Brasil. O principal objetivo deste trabalho é oferecer um framework intitulado Bancada Analítica para ser usado como uma ferramenta analítica e de apoio a tomada de decisões às janelas de manutenções. Dado que se trata de um trabalho em ambiente complexo como o da usina, é necessário desenvolver um domínio consistente do sistema e de todo o processo a ser analisado onde dados (variáveis) são coletados. Neste caso, o mapeamento de processos é fundamental por desempenhar o papel de identificar e garantir que processos e variáveis relevantes estão sendo observadas e serão consideradas nas abordagens analíticas. Neste estudo, à aplicação de um conceito de engenharia de software, originalmente designada para automação de processo de negócio, foi aplicada ao mapeamento do processo operacional de geração de energia da usina, nos seus aspectos analíticos, e mostrou-se eficaz para tal necessidade. O framework foi desenvolvido em módulos que permitiam ações como: mapeamento de processo operacional, pré-processamento e preparação dos dados, análise exploratória com a finalidade de descoberta de características de estatística descritiva, predição de falha e identificação de causa raiz de uma falha com emprego de um modelo de árvore de decisão e, finalmente, supervisão (monitoramento), próximo ao tempo real, de variáveis operacionais. Para fins de pesquisa, duas unidades geradores de energia da usina foram consideradas, ambas com as mesmas características mecânicas, elétricas e técnicas, permitindo comparações. Assim, todos os módulos foram completamente analisados e atenderam ao propósito do projeto.
Descrição
Palavras-chave
processo de big data , manutenção preditiva , árvore de decisão , modelagem de processos , gerenciamento de dados
Assuntos Scopus
Citação
CHRYSOSTOMO, Giovanni Gravito de Carvalho. Métodos analíticos para apoio à manutenção de usinas hidrelétricas. 2020. 88 f. Dissertação (Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2020