Mapeamento da influência de filtros e processamento de Imagens na reconstrução 3D por fotogrametria de curta distância

dc.contributor.advisorSampaio, Gustavo Scalabrini
dc.contributor.authorChiarelli, Guilherme Guimarães
dc.date.accessioned2025-03-07T14:01:27Z
dc.date.available2025-03-07T14:01:27Z
dc.date.issued2024-12-09
dc.descriptionIndicado para publicação.
dc.description.abstractA tecnologia de reconstrução 3D baseada em imagens tem se tornado cada vez mais acessível e eficaz com o avanço da tecnologia e a disponibilidade de hardware acessível.Atualmente é possível realizar uma reconstrução com um smartphone, mas, em cenários reais, a precisão alcançada por essa técnica pode ser insuficiente para aplicações mais exigentes. Esta pesquisa analisa como diferentes filtros e processamentos de imagens afetam a precisão de objetos 3D gerados a partir da fotogrametria de curta distância. Esses filtros são a equalização de histograma, o filtro de mediana, o filtro de passa-alta e o filtro homomórfico. Os modelos 3D resultantes foram avaliados comparativamente em termos de precisão geométrica e qualidade visual, e os resultados indicaram que individualmente os filtros oferecem um aumento de precisão nos objetos reconstruídos, mas em duplas apresentam resultados mais variados. Os filtros de mediana e de passa alta, por exemplo, ofereceram uma reconstrução ainda mais precisa do que as outras quando aplicados juntos, enquanto o filtro homomórfico com o de mediana pioraram a eficiência da reconstrução em comparação com a reconstrução sem filtros. Esses resultados evidenciam uma necessidade de entender como cada aplicação de filtros pode afetar uma reconstrução 3D e como esses filtros interagem um com o outro,considerando que pode ser possível tirar proveito dessas interações em diferentes áreas da fotogrametria.
dc.description.abstractImage-based 3D reconstruction technology has become increasingly accessible and effec tive with the advancement of technology and the availability of affordable hardware. It is currently possible to perform a reconstruction with a smartphone, but, in real scenar ios, the precision achieved by this technique may be insufficient for more demanding applications. This research analyzes how different filters and image processing affect the accuracy of 3D objects generated from close-range photogrammetry. These filters are histogram equalization, median filter, high-pass filter, and homomorphic filter. The resulting 3D models were comparatively evaluated in terms of geometric accuracy and visual quality, and the results indicated that individually the filters offer an increase in accuracy in the reconstructed objects, but in pairs they present more varied results. The median and high-pass filters, for example, offered an even more accurate reconstruction than the others when applied together, while the homomorphic filter with the median filter worsened the reconstruction efficiency compared to the reconstruction without filters. These results highlight a need to understand how each application of filters can affect a 3D reconstruction and how these filters interact with each other, considering that it may be possible to take advantage of these interactions in different areas of photogrammetry.
dc.identifier.urihttps://dspace.mackenzie.br/handle/10899/40087
dc.languagept_BR
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenzie
dc.subjectreconstrução 3d
dc.subjectfotografia
dc.subjectfiltros
dc.subjectprocessamento de imagens
dc.subjectfotogrametria
dc.subject3d reconstruction
dc.subjectphotography
dc.subjectfilters
dc.subjectimage processing
dc.subjectphotogrammetry
dc.titleMapeamento da influência de filtros e processamento de Imagens na reconstrução 3D por fotogrametria de curta distância
dc.typeTCC
local.publisher.departmentFaculdade de Computação e Informática (FCI)
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