Recomendações de obras de arte baseadas em conteúdo

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dc.contributor.advisorMarengoni, Mauríciopt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1974791787566027por
dc.contributor.authorRibani, Ricardopt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9346612051346659por
dc.date.accessioned2016-03-15T19:37:55Z
dc.date.accessioned2020-05-28T18:08:38Z
dc.date.available2015-04-15pt_BR
dc.date.available2020-05-28T18:08:38Z
dc.date.issued2015-02-11pt_BR
dc.description.abstractOs sistemas de recomendações estão cada dia mais presentes no meio digital. Com a crescente quantidade de informações e a popularização da internet, cada vez mais as pessoas tem acesso a grandes acervos multimídia. Com isso, consequentemente o usuário se encontra muitas vezes em situações de dúvida ao fazer uma escolha. Com o objetivo de auxiliar o usuário a fazer suas escolhas, o presente trabalho apresenta um estudo em torno dos sistemas de recomendações baseados em conteúdo de imagens. Este estudo engloba uma abordagem a respeito de algoritmos de recuperação de imagens, além da aplicação de conceitos de visão computacional e inteligência artificial, como técnicas para reconhecimento de padrões. Além do estudo teórico, este trabalho teve como objetivo a criação de um sistema computacional aplicado a um banco de dados de imagens de obras de arte. Uma aplicação que utiliza uma interface desenvolvida para telefones celulares, no qual o usuário pode capturar a imagem de uma obra através da câmera do celular e baseado nessa obra o sistema gera uma recomendação de outra dentro do mesmo banco de dados, considerando parâmetros configuráveis como estilo, gênero ou cores.por
dc.description.sponsorshipFundo Mackenzie de Pesquisapt_BR
dc.formatapplication/pdfpor
dc.identifier.citationRIBANI, Ricardo. Recomendações de obras de arte baseadas em conteúdo. 2015. 68 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2015.por
dc.identifier.urihttp://dspace.mackenzie.br/handle/10899/24372
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenziepor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectsistemas de recomendaçõespor
dc.subjectvisão computacionalpor
dc.subjectrecuperação de imagenspor
dc.subjectbag of keypointspor
dc.subjectpontos de interessepor
dc.subjectinteligência artificialpor
dc.subjectrecommender systemseng
dc.subjectcomputer visioneng
dc.subjectimage retrievaleng
dc.subjectbag of keypointseng
dc.subjectfeature pointseng
dc.subjectartificial intelligenceeng
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApor
dc.thumbnail.urlhttp://tede.mackenzie.br/jspui/retrieve/3782/RICARDO%20RIBANI.pdf.jpg*
dc.titleRecomendações de obras de arte baseadas em conteúdopor
dc.typeDissertaçãopor
local.contributor.board1Pacheco, Beatriz de Almeidapt_BR
local.contributor.board1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6278009418977363por
local.contributor.board2Costa, Anna Helena Realipt_BR
local.contributor.board2Latteshttp://lattes.cnpq.br/5116213374235632por
local.publisher.countryBRpor
local.publisher.departmentEngenharia Elétricapor
local.publisher.initialsUPMpor
local.publisher.programEngenharia Elétricapor
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Engenharia Elétrica e Computação - Dissertações - EE Higienópolis