O uso de deep learning como auxílio na detecção de doenças visuais a partir de exames OCT
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Tipo
TCC
Data de publicação
2024-12-08
Periódico
Citações (Scopus)
Autores
Lourenço, Mateus Klein
Orientador
Oliveira, Ivan Carlos Alcântara de
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Membros da banca
Programa
Resumo
With the aging population, addressing diseases such as age-related macular degeneration (AMD), which primarily affects people over 50, becomes
increasingly urgent. Several other conditions are associated with it, notably macular edema and choroidal neovascularization, which require early
detection and prompt treatment. These diseases can be identified through Optical Coherence Tomography (OCT) exams. In this study, convolutional
neural networks (CNNs) were trained on a public dataset using various data processing and balancing techniques to compare them and determine the best model for an analytical application, enabling rapid identification and medical referral.
Com o envelhecimento da população, os cuidados com doenças como a degeneração macular relacionada à idade (DMRI), que ocorre principalmente em pessoas com mais de 50 anos, tornam-se urgentes. Diversas outras enfermidades estão associadas a ela, destacando-se o edema macular e a neovascularização coroidal, que requerem detecção precoce e tratamento imediato. Por meio de um exame de Tomografia de Coerência Óptica (OCT), essas doenças podem ser detectadas. Neste trabalho, foram treinadas redes neurais convolucionais (CNNs) em um dataset público, com diferentes tipos de processamento e balanceamento dos dados, visando compará-las e definir o melhor modelo para uma aplicação analítica, possibilitando uma rápida identificação e encaminhamento médico.
Com o envelhecimento da população, os cuidados com doenças como a degeneração macular relacionada à idade (DMRI), que ocorre principalmente em pessoas com mais de 50 anos, tornam-se urgentes. Diversas outras enfermidades estão associadas a ela, destacando-se o edema macular e a neovascularização coroidal, que requerem detecção precoce e tratamento imediato. Por meio de um exame de Tomografia de Coerência Óptica (OCT), essas doenças podem ser detectadas. Neste trabalho, foram treinadas redes neurais convolucionais (CNNs) em um dataset público, com diferentes tipos de processamento e balanceamento dos dados, visando compará-las e definir o melhor modelo para uma aplicação analítica, possibilitando uma rápida identificação e encaminhamento médico.
Descrição
Indicado para publicação.
Palavras-chave
age-related macular degeneration (AMD) , eye care , neural networks , medical diagnosis automation , degeneração macular relacionada a idade (DMRI) , cuidados oftalmológicos , redes neurais , automatização de diagnóstico médico