Decisões gerenciais orientadas por dados no segmento bancário de alta renda

dc.contributor.advisorMedeiros Júnior, Alberto de
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6763664457987822por
dc.contributor.authorAbrahão , Cleiton Aparecido dos Santos
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0198559698507987por
dc.date.accessioned2020-04-17T02:10:55Z
dc.date.accessioned2020-05-28T17:54:51Z
dc.date.available2020-05-28T17:54:51Z
dc.date.issued2019-08-06
dc.description.abstractO objetivo deste trabalho foi introduzir no Itaú Personnalité a decisão orientada por dados. Assim, identificou-se uma oportunidade, que foi a utilização de dados relacionados ao atendimento, até então subutilizados. Tratou-se de uma atividade inovadora na empresa. Inicialmente o Itaú Unibanco e seu negócio são apresentados, com destaque para suas frentes estratégicas. Foi demonstrado o contexto histórico do Itaú Personnalité desde a sua criação, com destaque para o momento histórico que justifica a geração e armazenamento de dados, até o atual momento onde se demonstra a oportunidade. Para seu entendimento, foi implementada uma prova de conceito que demonstrou o potencial dos dados e, em seguida, foram elencados cenários possíveis para o seu aproveitamento e, em razão da complexidade da decisão, foi utilizado o Sistema de Apoio à Decisão SuperDecisions, (baseado nos princípios matemáticos do AHP- Analytic Hierarchy Process) para escolha do cenário, o que resultou na contratação de cientistas de dados, em um programa conjunto com o Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA). Para implantar a solução utilizou-se o processo CRISP-DM (CRoss Industry Standard Process for Data Mining) para validar um modelo preditivo na seleção de clientes potenciais para oferta de Seguros de Vida, o que demonstrou a sua aplicabilidade. Estima-se, assim, um ganho de receita operacional de R$ 8 milhões com uma primeira estratégia e um total de R$ 20 milhões para três projetos iniciais. Por fim, conclui-se o trabalho demonstrando-se que a introdução das estratégias de dados na gestão e nas tomadas de decisão do Personnalité abre a possibilidade de novas aplicações para a infraestrutura de dados para outros segmentos do Itaú.por
dc.formatapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document*
dc.identifier.citationABRAHÃO, Cleiton Aparecido dos Santos. Decisões gerenciais orientadas por dados no segmento bancário de alta renda. 2019. 63 f. Dissertação (Mestrado em Administração do Desenvolvimento de Negócios) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2019.por
dc.identifier.urihttp://dspace.mackenzie.br/handle/10899/23064
dc.keywordsdata driven decisioneng
dc.keywordsinnovationeng
dc.keywordscomplexityeng
dc.keywordsresource based vieweng
dc.keywordsapplicabilityeng
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenziepor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectdecisão orientada por dadospor
dc.subjectinovaçãopor
dc.subjectcomplexidadepor
dc.subjectvisão baseada em recursospor
dc.subjectaplicabilidadepor
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAOpor
dc.titleDecisões gerenciais orientadas por dados no segmento bancário de alta rendapor
dc.typeDissertaçãopor
local.contributor.board1Silva, Leandro Augusto da
local.contributor.board1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1396385111251741por
local.contributor.board2Gaspar, Marcos Antônio
local.contributor.board2Latteshttp://lattes.cnpq.br/3809285940688486por
local.publisher.countryBrasilpor
local.publisher.departmentCentro de Ciências Sociais e Aplicadas (CCSA)por
local.publisher.initialsUPMpor
local.publisher.programAdministração do Desenvolvimento de Negóciospor
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