Avaliando o impacto de vacinação via dois modelos epidemiológicos

Página do item simplificado
dc.contributor.advisorMonteiro, Luiz Henrique Alves
dc.contributor.authorHarari, Gina Szajnbok
dc.date.accessioned2023-04-13T13:10:51Z
dc.date.available2023-04-13T13:10:51Z
dc.date.issued2021-11-29
dc.description.abstractO comportamento de uma população perante uma doença contagiosa influencia a propagação dessa doença nessa população. Nesta dissertação, investigam-se dois aspectos associados ao comportamento de uma população em relação à vacinação. No primeiro estudo, os indivíduos suscetíveis são classificados em pró-vacina ou antivacina. Os indivíduos suscetíveis podem mudar de postura, em virtude da divulgação de notícias falsas e de notícias verdadeiras sobre a eficiência e a segurança da vacina. Mostra-se que a baixa taxa de vacinação e a ausência de um fluxo de entrada para o grupo pró-vacina tem o mesmo efeito sobre o número de infectados em regime permanente. No segundo estudo, mostra-se que uma vacina de baixa eficácia aliada a uma alteração no hábito dos vacinados pode agravar a propagação da infecção. Esses dois estudos são realizados usando modelos epidemiológicos distintos, escritos em termos de equações diferenciais ordinárias. Ambos os trabalhos foram motivados pela atual pandemia de COVID-19. Os modelos aqui apresentados são analisados a partir de conceitos da teoria dos sistemas dinâmicos e os resultados são discutidos do ponto de vista de saúde pública.pt_BR
dc.description.sponsorshipCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nívelpt_BR
dc.identifier.urihttps://dspace.mackenzie.br/handle/10899/32241
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.language.isoenpt_BR
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenzie
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectCOVID-19pt_BR
dc.subjectepidemiologiapt_BR
dc.subjectfake newspt_BR
dc.subjectsistemas dinâmicospt_BR
dc.subjectvacinapt_BR
dc.titleAvaliando o impacto de vacinação via dois modelos epidemiológicospt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
local.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/1820487447148268pt_BR
local.contributor.advisorOrcidhttps://orcid.org/0000-0002-2309-1254pt_BR
local.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/0541908821518235pt_BR
local.contributor.authorOrcidhttps://orcid.org/0000-0002-5878-3904pt_BR
local.contributor.board1Lopes, Paulo Batista
local.contributor.board1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1678715490240349pt_BR
local.contributor.board1Orcidhttps://orcid.org/0000-0002-8070-1688pt_BR
local.contributor.board2Berlinck, José Guilherme de Souza Chaui Mattos
local.contributor.board2Latteshttp://lattes.cnpq.br/1485621700443009pt_BR
local.contributor.board3Silva, Leandro Augusto da
local.contributor.board3Latteshttp://lattes.cnpq.br/1396385111251741pt_BR
local.contributor.board3Orcidhttps://orcid.org/0000-0002-8671-3102pt_BR
local.contributor.board4Schimit, Pedro Henrique Triguis
local.contributor.board4Latteshttp://lattes.cnpq.br/9938713955885093pt_BR
local.contributor.board4Orcidhttps://orcid.org/0000-0002-5474-6145pt_BR
local.description.abstractenThe behavior of a population facing a contagious disease influences the propagation of this disease in this population. In this dissertation, two aspects associated with the behavior of a population in relation to vaccination are investigated. In the first study, susceptible individuals are classified as either pro-vaccine or anti-vaccine. Susceptible individuals may change their stance as a result of the spread of false news and true news about the effectiveness and safety of the vaccine. It is shown that low rate of vaccination and absence of an inflow into the pro-vaccine group have the same effect on the number of infected individuals in steady-state regimen. In the second study, it is shown that a low efficacy vaccine combined with a change in the habit of those who are vaccinated can worsen the propagation of the infection. These two studies are carried out by using distinct epidemiological models written in terms of ordinary differential equations. Both works were motivated by the current COVID-19 pandemic. The models presented here are analyzed from concepts from dynamical systems theory and the results are discussed from a public health perspective.pt_BR
local.keywordsCOVID-19pt_BR
local.keywordsdynamical systemspt_BR
local.keywordsepidemiologypt_BR
local.keywordsfake newspt_BR
local.keywordsvaccinept_BR
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentEscola de Engenharia Mackenzie (EE)pt_BR
local.publisher.initialsUPM
local.publisher.programEngenharia Elétrica e Computaçãopt_BR
local.subject.cnpqModelagem de Sistemas Biológicospt_BR
Arquivos
Pacote Original
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
Publicação não autorizada pelo autor.pdf
Tamanho:
34.46 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descrição:
Gina Szajnbok Harari
Baixar
Licença do Pacote
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
license.txt
Tamanho:
1.95 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição:
Baixar
Coleções
Engenharia Elétrica e Computação - Dissertações - EE Higienópolis