Avaliando o impacto de vacinação via dois modelos epidemiológicos
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Tipo
Dissertação
Data de publicação
2021-11-29
Periódico
Citações (Scopus)
Autores
Harari, Gina Szajnbok
Orientador
Monteiro, Luiz Henrique Alves
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Membros da banca
Lopes, Paulo Batista
Berlinck, José Guilherme de Souza Chaui Mattos
Silva, Leandro Augusto da
Schimit, Pedro Henrique Triguis
Berlinck, José Guilherme de Souza Chaui Mattos
Silva, Leandro Augusto da
Schimit, Pedro Henrique Triguis
Programa
Engenharia Elétrica e Computação
Resumo
O comportamento de uma população perante uma doença contagiosa influencia a
propagação dessa doença nessa população. Nesta dissertação, investigam-se dois aspectos
associados ao comportamento de uma população em relação à vacinação. No primeiro
estudo, os indivíduos suscetíveis são classificados em pró-vacina ou antivacina. Os indivíduos suscetíveis podem mudar de postura, em virtude da divulgação de notícias falsas
e de notícias verdadeiras sobre a eficiência e a segurança da vacina. Mostra-se que a baixa
taxa de vacinação e a ausência de um fluxo de entrada para o grupo pró-vacina tem o
mesmo efeito sobre o número de infectados em regime permanente. No segundo estudo,
mostra-se que uma vacina de baixa eficácia aliada a uma alteração no hábito dos vacinados pode agravar a propagação da infecção. Esses dois estudos são realizados usando
modelos epidemiológicos distintos, escritos em termos de equações diferenciais ordinárias.
Ambos os trabalhos foram motivados pela atual pandemia de COVID-19. Os modelos
aqui apresentados são analisados a partir de conceitos da teoria dos sistemas dinâmicos e
os resultados são discutidos do ponto de vista de saúde pública.
Descrição
Palavras-chave
COVID-19 , epidemiologia , fake news , sistemas dinâmicos , vacina