Problema de clusterização - localização com roteirização de entregas
dc.contributor.advisor | Filho, Arnaldo Rabello de Aguiar Vallim | |
dc.contributor.author | Leitão, Enzo Morales | |
dc.contributor.author | Silva, Marcelo Pereira Teixeira da | |
dc.contributor.author | Silva, Vitor Soares | |
dc.date.accessioned | 2022-11-17T18:05:41Z | |
dc.date.available | 2022-11-17T18:05:41Z | |
dc.date.issued | 2021-12-07 | |
dc.description.abstract | Este artigo apresenta um Trabalho Conclusão de Curso de graduação - TCC, que aborda o problema logístico de clusterização – localização - roteirização (clustering – location – routing) e tem como objetivo resolver esse problema por meio de técnicas de Inteligência Artificial (IA). Com o desenvolvimento de experimentos e a aplicação dessas técnicas e algoritmos foi possível atingir uma solução satisfatória para uma base de dados de testes. Dentre as técnicas aplicadas durante o estudo estão o algoritmo de clusterização K-médias (K-means) e seu conhecido gráfico de “cotovelo”, a metaheurística Enxame de Abelhas (Artificial Bee Colony -ABC) e o algoritmo do Caixeiro Viajante (Traveling Salesman Problem – TSP). Os resultados demonstraram a efetividade da modelagem proposta. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/31035 | |
dc.language | pt_BR | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Presbiteriana Mackenzie | pt_BR |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
dc.subject | aprendizagem de máquina | pt_BR |
dc.subject | inteligência artificial | pt_BR |
dc.subject | logística | pt_BR |
dc.title | Problema de clusterização - localização com roteirização de entregas | pt_BR |
dc.type | TCC | pt_BR |
local.publisher.department | Faculdade de Computação e Informática (FCI) | pt_BR |
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