Indicadores de sensibilidade de dois modelos de tomada de decisão para identificação de alunos com transtorno do espectro autista e deficiência intelectual no ensino fundamental I

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Tipo
Dissertação
Data de publicação
2019-11-22
Periódico
Citações (Scopus)
Autores
Tafla, Tally Lichtensztejn
Orientador
Teixeira, Maria Cristina Triguero Veloz
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Membros da banca
Brunoni, Décio
Lowenthal, Rosane
Programa
Distúrbios do Desenvolvimento
Resumo
Em contextos escolares existem represamentos de alunos aguardando à espera de uma definição de queixas que interferem no processo de ensino- aprendizagem. Porém, nem sempre as equipes educacionais têm a formação adequada para o reconhecimento e avaliação dessas queixas. O objetivo geral do estudo foi verificar indicadores de sensibilidade de modelos de tomada de decisão para identificação de alunos com Transtorno do Espectro Autista (TEA) e Deficiência Intelectual (DI) por professores do Ensino Fundamental I, com o auxílio de um sistema computacional. O desenho do estudo foi transversal e executado em fases, com amostra probabilística formada por 51 professores de 2º ano (n=27) e 4º ano (n=24) de 20 escolas públicas, os respectivos 1758 alunos desses professores e os pais dos alunos identificados com suspeitas de DI e TEA (n=29), além de grupo controle pareado por sexo e idade com o grupo de 29 alunos com suspeitas de DI e TEA. Os instrumentos e procedimentos de coleta de dados foram 02 checklists no formato de roteiros dos transtornos do neurodesenvolvimento para DI e TEA, baseados no DSM-5, a Escala Wechsler Abreviada de Inteligência (WASI), o Breve Monitor de Problemas/ Formulário para Professores de Crianças e Adolescentes entre 6 e 18 anos (BPM-T) e Formulário para pais de Crianças e Adolescentes entre 6 e 18 anos (BPM-P), o Questionário de Avaliação de Autismo (ASQ) e uma avaliação clínica-médica. Os procedimentos de análise de dados envolveram análises descritivas de frequência, análises de correlação, coeficiente de concordância Kappa e método de aprendizagem de máquina (Classification Based on Association Rule - CBA). Os principais resultados revelaram que 41 alunos foram identificados pelos professores com suspeitas de TEA e/ou DI (68% são meninos; 54% estavam matriculados no 4º ano). As avaliações completas foram realizadas em 70% dos 41 casos. A maior parte da indicação de TEA e/ou DI foi realizada em conjunto com outras suspeitas (63%). Foi identificada elevada sobreposição de suspeitas para mais de um transtorno de acordo com a percepção dos professores. Das 29 crianças, 9 apresentavam suspeitas de TEA com confirmação diagnóstica em um aluno. A DI foi levantada como suspeita em 22 alunos confirmando o diagnóstico em 15. Foram encontradas correlações e índices de concordância Kappa entre pais e professores de baixa a moderada associação, tanto na avaliação de problemas emocionais e comportamentais como nas respostas aos checklists. O método de aprendizagem de máquina CBA gerou modelos preditivos com indicadores de sensibilidade dos itens dos checklists de DI de pais e de professores comparados com o diagnóstico com índices de confiança acima de 80%. Conclui-se que os achados mostraram a possibilidade de instrumentalização de professores no reconhecimento de sinais de TEA e DI podendo gerar um algoritmo de identificação de critérios (itens dos checklists) classificados como preditores para possíveis diagnósticos dos transtornos de neurodesenvolvimento contemplados no estudo.
Descrição
Palavras-chave
ensino fundamental I , professor , deficiência intelectual , transtorno do espectro autista , modelo preditivo , sensibilidade
Assuntos Scopus
Citação
TAFLA, Tally Lichtensztejn. Indicadores de sensibilidade de dois modelos de tomada de decisão para identificação de alunos com transtorno do espectro autista e deficiência intelectual no ensino fundamental I. 2019. 68 f. Dissertação (Mestrado em Distúrbios do Desenvolvimento) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2019.