Estratégias para o aperfeiçoamento do negócio da empresa Planet Park – centros de entretenimento indoor

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dc.contributor.advisorFranklin, Marcos Antonio
dc.contributor.authorFerreira, Roberto Lúcio
dc.date.accessioned2023-04-13T13:43:54Z
dc.date.available2023-04-13T13:43:54Z
dc.date.issued2023-02-07
dc.description.abstractAssunto: em 2021, a direção executiva da Planet Park estabeleceu um alvo estratégico. O objetivo era alcançar 20 operações excelentes e rentáveis. Para alcançar essa meta a direção executiva da empresa reconheceu a necessidade de incorporar às operações a tomada de decisão baseada em dados como uma ferramenta adicional para os insights empíricos. Aplicação: como possibilidade de solução foi proposta a incorporação de I.A. e a utilização de dados para a gestão e tomada de decisão. Os visitantes dos parques de Diversões Indoor geram uma grande quantidade de dados. Esse volume de informações é fornecido pelos clientes durante suas visitas aos parques e atrações, bem como nos sites das operadoras possibilitando o fornecimento de inteligência de mercado para (1) impulsionar as vendas, (2) para satisfação do cliente e (3) a criação de uma curva de aprendizado para os negócios presentes e futuros. Para extrair essa inteligência se faz necessário o uso de “big data”, ponderações analíticas baseadas em software que usa ferramentas como inteligência artificial (IA) para filtrar esses dados e localizar tendências significativas e informações acionáveis. Inovação: foi adotada uma inovação operacional de processos de caráter incremental. A inovação organizacional está na revisão e readequação da estrutura automatizando e monitorando fontes de dados e operações proporcionando maior quantidade e qualidade de dados para a tomada de decisão. Impacto: o impacto para a empresa está na possibilidade de obter melhores informações, customizadas, sobre o perfil de seus visitantes, a movimentação e suas características especificas em cada loja da rede proporcionando decisões analíticas e menos empíricas. Complexidade: como o processo de entendimento do problema até a fase de diagnóstico aconteceu em meio à crise sanitária do Covid 19, as constantes viagens do diretor executivo e compromissos de outros projetos incorporados em sua agenda no período, as entrevistas e o tratamento dos dados coletados dos entrevistados – que permitiram o processo de definição do problema e da elaboração da proposta de solução – se estendeu mais do que o previsto. Método e procedimentos: foi empregada a abordagem de solução de problemas de Marcondes et al. (2017). Utilizou-se também o método qualitativo de acordo com Richardson (1999). Para a coleta de dados valeu-se da técnica de entrevistas segundo Cervo e Bervian (2002).pt_BR
dc.description.sponsorshipIPM - Instituto Presbiteriano Mackenziept_BR
dc.identifier.urihttps://dspace.mackenzie.br/handle/10899/32248
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.language.isoenpt_BR
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenzie
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.initialsUPM
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectinovação em processospt_BR
dc.subjectparques indoorpt_BR
dc.subjectinteligência artificialpt_BR
dc.subjecttomada de decisãopt_BR
dc.titleEstratégias para o aperfeiçoamento do negócio da empresa Planet Park – centros de entretenimento indoorpt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
local.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/2950539167889147pt_BR
local.contributor.advisorOrcidhttps://orcid.org/0000-0003-1102-3315pt_BR
local.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/1749717042328892pt_BR
local.contributor.board1Cappellozza, Alexandre
local.contributor.board1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8358857348226421pt_BR
local.contributor.board1Orcidhttps://orcid.org/0000-0002-1539-1230pt_BR
local.contributor.board2Shibao, Fabio Ytoshi
local.contributor.board2Latteshttp://lattes.cnpq.br/5193387185016793pt_BR
local.contributor.board2Orcidhttps://orcid.org/0000-0002-6666-0330pt_BR
local.description.abstractenSubject: In 2021, Planet Park's executive management has set a strategic target. The objective is to reach twenty excellent and profitable operations. To reach this finish line, the company's executive management recognized the need to incorporate data-driven decision-making into operations as an additional tool for empirical insights. Application: as a solution, the incorporation of AI was proposed. and the use of data for management and decision-making. Visitors to indoor amusement parks generate a large amount of data. This volume of information is provided by customers during their visits to parks and attractions and on operators' websites, enabling the provision of market intelligence to (1) drive sales, (2) customer satisfaction, and (3) create a learning curve for present and future businesses. Extracting this intelligence requires the use of “big data,” analytical weights based on software that uses tools such as artificial intelligence (AI) to filter this data and find significant trends and actionable information. Innovation: an operational innovation of incremental processes was adopted. Organizational innovation lies in reviewing and readjusting the structure, automating, and monitoring data sources and operations, and providing greater quantity and quality of data for decisionmaking. Impact: the impact for the e-company lies in the possibility of obtaining better, customized information about the profile of its visitors, the movement, and their specific characteristics in each store in the network, providing analytical and less empirical decisions. Complexity: how the process of understanding the problem up to the diagnosis phase took place during the Covid 19 health crisis, the constant travels of the executive director and appointments for other projects incorporated into his agenda during the period, the interviews and the treatment of the data collected of the interviewees – who allowed the process of defining the problem and preparing the proposed solution – took longer than expected. Method and procedures: the problem-solving approach of Marcondes et al. (2017). The qualitative method according to Richardson (1999) was also used. For data collection, the interview technique was used according to Cervo and Bervian (2002).pt_BR
local.keywordsprocess innovationpt_BR
local.keywordsindoor parkspt_BR
local.keywordsartificial intelligencept_BR
local.keywordsdecision makingpt_BR
local.publisher.departmentCentro de Ciências Sociais e Aplicadas (CCSA)pt_BR
local.publisher.programAdministração do Desenvolvimento de Negóciospt_BR
local.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::ADMINISTRACAO DE EMPRESASpt_BR
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