Análise da relação entre comportamentos e performance in-game de jogadores em games competitivos/cooperativos através da computação afetiva
| dc.contributor.advisor | Silveira, Ismar Frango | |
| dc.contributor.author | Silva, Leonardo Borim | |
| dc.date.accessioned | 2025-03-07T12:33:10Z | |
| dc.date.available | 2025-03-07T12:33:10Z | |
| dc.date.issued | 2024-12-09 | |
| dc.description | Indicado de publicação. | |
| dc.description.abstract | Este trabalho tem como motivação principal entender os desafios comportamentais para jogadores profissionais de Esports em um contexto competitivo, já que através de estudos na psicologia comportamental, competências como foco, resiliência, trabalho em equipe e preparação mental são essenciais para o sucesso no cenário profissional desses tipos de jogos. Além disso, estudos em Computação Afetiva indicam que sistemas capazes de identificar padrões emocionais e comportamentais representam avanços significativos na área. Portanto, este trabalho tem como objetivo analisar a relação entre comportamentos emocionais e a performance de jogadores durante partidas competitivas, utilizando gravações de partidas e um programa de análise de expressões faciais. A metodologia envolve a coleta de dados sobre emoções capturadas e estatísticas in-game, correlacionando-os para identificar padrões de comportamento e competências associadas a diferentes níveis de desempenho. Os resultados esperados visam oferecer insights valiosos para aprimorar a performance de jogadores profissionais. | |
| dc.description.abstract | This study is motivated by the need to understand the behavioral challenges faced by professional Esports players in competitive contexts. Behavioral psychology research highlights that competencies such as focus, resilience, teamwork, and mental prepara tion are crucial for success in professional gaming. Additionally, studies in Affective Computing demonstrate that systems capable of identifying emotional and behavioral patterns represent significant advancements in the field. This work aims to analyze the relationship between emotional behaviors and player performance during competi tive matches, using gameplay recordings and facial expression analysis software. The methodology involves collecting data on captured emotions and in-game statistics, cor relating them to identify behavioral patterns and competencies associated with different performance levels. The expected outcomes aim to provide valuable insights that enhance professional players’ performance, offering a better understanding of how emotional patterns impact in-game results. | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/40071 | |
| dc.language | pt_BR | |
| dc.publisher | Universidade Presbiteriana Mackenzie | |
| dc.subject | comportamentos | |
| dc.subject | emoções | |
| dc.subject | desempenho | |
| dc.subject | jogos | |
| dc.subject | análise | |
| dc.subject | behaviors | |
| dc.subject | emotions | |
| dc.subject | performance | |
| dc.subject | games | |
| dc.subject | analysis | |
| dc.title | Análise da relação entre comportamentos e performance in-game de jogadores em games competitivos/cooperativos através da computação afetiva | |
| dc.type | TCC | |
| local.publisher.department | Faculdade de Computação e Informática (FCI) |