Levantamento da literatura de reconhecimento facial
| dc.contributor.advisor | Fernandes, Leandro | |
| dc.contributor.author | Castro, Ana | |
| dc.contributor.author | Acraini, Bruno | |
| dc.contributor.author | Silva, Brenda | |
| dc.date.accessioned | 2023-01-31T18:18:20Z | |
| dc.date.available | 2023-01-31T18:18:20Z | |
| dc.date.issued | 2022-12-11 | |
| dc.description.abstract | É nítido que para o ser humano é muito mais fácil reconhecer o rosto de pessoas conforme algumas determinadas características físicas, pois é habilidade natural. No entanto, conseguir implementar esta habilidade e a capacidade de reconhecimento facial em máquinas é uma tarefa complexa. Desta forma, este artigo tem como objetivo fazer um levantamento literário sobre os métodos e técnicas computacionais de reconhecimento facial, visando compreender suas diversas formas de implementação. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/31163 | |
| dc.language | pt_BR | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Presbiteriana Mackenzie | pt_BR |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
| dc.subject | reconhecimento facial | pt_BR |
| dc.subject | inteligência artificial | pt_BR |
| dc.subject | redes neurais | pt_BR |
| dc.subject | deep learning | pt_BR |
| dc.title | Levantamento da literatura de reconhecimento facial | pt_BR |
| dc.type | TCC | pt_BR |
| local.publisher.department | Faculdade de Computação e Informática (FCI) | pt_BR |
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