Algoritmo de mineração de dados e recomendação para mídias de entretenimento diversificadas
| dc.contributor.advisor | Borba, Anderson Adaime de | |
| dc.contributor.author | Café, Eduardo da Silva | |
| dc.date.accessioned | 2024-11-07T12:52:58Z | |
| dc.date.available | 2024-11-07T12:52:58Z | |
| dc.date.issued | 2024-06-10 | |
| dc.description | Indicado para publicação. | |
| dc.description.abstract | Esse trabalho buscou a criação de um algoritmo de recomendação para mídias de entretenimento em formatos diferentes como filmes, series, jogos e livros. Partindo da premissa de recomendar um jogo, por exemplo, baseado nos filmes e séries que uma pessoa consome. Para isso foi desenvolvido três etapas, sendo a primeira um algoritmo que acesse base de dados de serviços de cada mídia e traga esses dados a uma base de dados local centralizada facilitando o acesso. A segunda como o vínculo desses dados a pessoas onde o algoritmo será aplicado. E o terceiro a geração da recomendação baseada nos dados de consumo dessa pessoa utilizando o algoritmo Apriori onde foi analisado os valores e mostrado que é possível gerar recomendações. | |
| dc.description.abstract | This work seeks to create a recommendation algorithm for entertainment media in different formats, such as films, series, games, and books. They are starting from the premise of recommending a game, for example, based on the films and series that a person consumes. To achieve this, three steps were developed, the first being an algorithm that accesses each media service database and brings this data to a centralized local database, facilitating access. The second is to link this data to people where the algorithm will be applied. The third is the generation of the recommendation based on that person’s consumption data using the Apriori algorithm, where it was analyzed whether the values are valid for a good recommendation. | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/39720 | |
| dc.language | pt_BR | |
| dc.publisher | Universidade Presbiteriana Mackenzie | |
| dc.subject | apriori | |
| dc.subject | recomendação | |
| dc.subject | big data | |
| dc.subject | apriori | |
| dc.subject | recommendation | |
| dc.subject | big data | |
| dc.title | Algoritmo de mineração de dados e recomendação para mídias de entretenimento diversificadas | |
| dc.type | TCC | |
| local.publisher.department | Faculdade de Computação e Informática (FCI) |