Emprego de comitê de máquinas para segmentação da íris
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Dissertação
Date
2010-08-23
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Authors
Schneider, Mauro Ulisses
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Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes
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Omar, Nizam
Coelho, André Luís Vasconcelos
Coelho, André Luís Vasconcelos
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Engenharia Elétrica
Abstract
A utilização de sistemas biométricos vem sendo amplamente; incentivados pelo governo e entidades privadas a fim de substituir ou melhorar os sistemas de segurança tradicionais. Os sistemas biométricos são cada vez mais indispensáveis para proteger vidas e bens, sendo robustos, confiáveis, de difícil falsificação e rápida autenticação. Em aplicações de mundo real, os dispositivos de aquisição de imagem e o ambiente nem sempre são controlados, podendo em certas circunstâncias produzir imagens ruidosas ou com grandes variações na tonalidade, textura, geometria, dificultando a sua segmentação e por conseqüência a autenticação do indivíduo. Para lidar eficazmente com tais problemas, nesta dissertação é estudado o emprego de comitês de máquinas em conjunto com técnicas de processamento de imagens digitais para a segmentação da íris. Os componentes estudados na composição do comitê de máquinas são agrupamento por vetores-suporte, k-means e mapas auto- organizáveis. Para a avaliação do desempenho das ferramentas desenvolvidas neste trabalho, os resultados obtidos são comparados com trabalhos relacionados na literatura. Foi utilizada a base de dados pública UBIRIS disponível na internet.
Description
Keywords
sistemas biométricos , comitê de máquinas , segmentação da íris , agrupamento por máquinas de vetores suporte , k-means , mapas auto organizável de Kohonen , biometric systems , committee machine , iris segmentation , support vector clustering , k-means , self organizing maps