Emprego de comitê de máquinas para segmentação da íris
Tipo
Dissertação
Data de publicação
2010-08-23
Periódico
Citações (Scopus)
Autores
Schneider, Mauro Ulisses
Orientador
Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Membros da banca
Omar, Nizam
Coelho, André Luís Vasconcelos
Coelho, André Luís Vasconcelos
Programa
Engenharia Elétrica
Resumo
A utilização de sistemas biométricos vem sendo amplamente; incentivados pelo governo e entidades privadas a fim de substituir ou melhorar os sistemas de segurança tradicionais. Os sistemas biométricos são cada vez mais indispensáveis para proteger vidas e bens, sendo robustos, confiáveis, de difícil falsificação e rápida autenticação. Em aplicações de mundo real, os dispositivos de aquisição de imagem e o ambiente nem sempre são controlados, podendo em certas circunstâncias produzir imagens ruidosas ou com grandes variações na tonalidade, textura, geometria, dificultando a sua segmentação e por conseqüência a autenticação do indivíduo. Para lidar eficazmente com tais problemas, nesta dissertação é estudado o emprego de comitês de máquinas em conjunto com técnicas de processamento de imagens digitais para a segmentação da íris. Os componentes estudados na composição do comitê de máquinas são agrupamento por vetores-suporte, k-means e mapas auto- organizáveis. Para a avaliação do desempenho das ferramentas desenvolvidas neste trabalho, os resultados obtidos são comparados com trabalhos relacionados na literatura. Foi utilizada a base de dados pública UBIRIS disponível na internet.
Descrição
Palavras-chave
sistemas biométricos , comitê de máquinas , segmentação da íris , agrupamento por máquinas de vetores suporte , k-means , mapas auto organizável de Kohonen , biometric systems , committee machine , iris segmentation , support vector clustering , k-means , self organizing maps