Ciclo de commodities e seus impactos sobre o valor da produção da soja nos cinco maiores municípios produtores no Brasil: periodo 2008 a 2019

dc.contributor.advisorRacy, Joaquim Carlos
dc.contributor.authorNascimento, Marcio
dc.date.accessioned2023-04-13T14:47:27Z
dc.date.available2023-04-13T14:47:27Z
dc.date.issued2023-02-07
dc.description.abstractO presente trabalho tem o objetivo de analisar o comportamento do valor bruto da produção (VBP) da soja entre os anos de 2008 e 2019, período que inclui o ciclo de alta dos preços das commodities. Para tanto, será utilizado o modelo shift-share para avaliar o comportamento do VBP nos cinco maiores munícipios produtores de soja no Brasil no período em análise. O shiftshare é um modelo matemático aplicado, também chamado de modelo diferencial estrutural, que foi utilizado para mensurar os efeitos dos impactos das variáveis área colhida, rendimento médio de produção, preços e taxa de câmbio sobre o VBP da soja. Como resultado final da pesquisa, verificou-se que a variável preço não foi o principal determinante da variação do VBP ao longo do período analisado.pt_BR
dc.identifier.urihttps://dspace.mackenzie.br/handle/10899/32264
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.language.isoenpt_BR
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenzie
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectpreçospt_BR
dc.subjectshift-sharept_BR
dc.subjectsoja em grãospt_BR
dc.subjectvalor da produçãopt_BR
dc.titleCiclo de commodities e seus impactos sobre o valor da produção da soja nos cinco maiores municípios produtores no Brasil: periodo 2008 a 2019pt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
local.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/0988373301929257pt_BR
local.contributor.advisorOrcidhttps://orcid.org/0000-0003-1790-5722pt_BR
local.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/0274142064990842pt_BR
local.contributor.board1Vartanian, Pedro Raffy
local.contributor.board1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1346230422542369pt_BR
local.contributor.board1Orcidhttps://orcid.org/0000-0002-1492-7128pt_BR
local.contributor.board2Pires, Julio Manuel
local.contributor.board2Latteshttp://lattes.cnpq.br/7462263352342296pt_BR
local.contributor.board2Orcidhttps://orcid.org/0000-0003-3735-5713pt_BR
local.contributor.coadvisorMoura Junior, Álvaro Alves de
local.contributor.coadvisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/4390172524223604pt_BR
local.contributor.coadvisorOrcidhttps://orcid.org/0000-0003-4272-9089pt_BR
local.description.abstractenThe present work aims to analyze the behavior of the crude value of soybean production (CVSP) between 2008 and 2019, a period that includes the cycle of rising commodity prices. For this, the shift-share model will be used to evaluate the behavior of CVSP in the five largest soybean producing municipalities in Brazil during the period under analysis. Shift-share is an applied mathematical model, also called a structural differential model, which was used to measure the effects of the impacts of the variables harvested area, average production yield, prices and exchange rate on soybean CVSP. As a final result of the research, it was found that the price variable was not the main determinant of the variation of the CVSP over the analyzed period.pt_BR
local.keywordspricept_BR
local.keywordsshift-sharept_BR
local.keywordssoybeanpt_BR
local.keywordsproduction valuept_BR
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentCentro de Ciências Sociais e Aplicadas (CCSA)pt_BR
local.publisher.initialsUPM
local.publisher.programEconomia e Mercadospt_BR
local.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::ADMINISTRACAO DE EMPRESASpt_BR
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