Desafi os na adoção da ciência de dados nas empresas brasileiras: barreiras tecnológicas e culturais
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Tipo
TCC
Data de publicação
2025-06-16
Periódico
Citações (Scopus)
Autores
Rampani, Júlia
Orientador
Oliveira, André Rodrigues
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Resumo
Este artigo investiga os fatores que limitam a adoção de ferramentas de ciência de dados nas empresas brasileiras, com foco nas barreiras que comprometem o uso dessas tecnologias para planejamento estratégico e previsões empresariais. A pesquisa procura responder à pergunta: Por que as empresas brasileiras ainda enfrentam difi culdades para integrar ciência de dados em seu processo de planejamento e previsão? Ao comparar o cenário nacional com o de outros países, destacamos as lacunas tecnológicas e culturais que afastam as empresas locais das melhores práticas globais. Por fi m, propomos ações e melhores práticas que visam promover a aplicação da ciência de dados no contexto corporativo nacional. O artigo inclui uma crítica ao estudo "Digital transformation in Brazilian industry: bridging theory and practice".
This paper investigates the factors that limit the adoption of data science tools in Brazilian companies, focusing on the barriers that hinder the use of these technologies for strategic planning and business forecasting. The research seeks to answer the question: Why do Brazilian companies still face diffi culties in integrating data science into their planning and forecasting processes? By comparing the national scenario with that of other countries, we highlight the technological and cultural gaps that prevent local companies from adopting global best practices. Finally, we propose actions and best practices aimed at promoting the application of data science in the national corporate context. The paper includes a critique of the study "Digital transformation in Brazilian industry: bridging theory and practice.
This paper investigates the factors that limit the adoption of data science tools in Brazilian companies, focusing on the barriers that hinder the use of these technologies for strategic planning and business forecasting. The research seeks to answer the question: Why do Brazilian companies still face diffi culties in integrating data science into their planning and forecasting processes? By comparing the national scenario with that of other countries, we highlight the technological and cultural gaps that prevent local companies from adopting global best practices. Finally, we propose actions and best practices aimed at promoting the application of data science in the national corporate context. The paper includes a critique of the study "Digital transformation in Brazilian industry: bridging theory and practice.
Descrição
Indicado para publicação.
Palavras-chave
ciência de dados , adoção tecnológica , planejamento estratégico , previsões empresariais , transformação digital , data science , technological adoption , strategic planning , business forecasting , digital transformation