Application of a swarm intelligence algorithm in the selection of bible passages to compose a sermon

Página do item simplificado
dc.contributor.advisorSilveira, Ismar Frango
dc.contributor.authorLima, Bruno Cesar Dos Santos
dc.date.accessioned2024-05-14T13:10:42Z
dc.date.available2024-05-14T13:10:42Z
dc.date.issued2024-02-16
dc.description.abstractA literatura religiosa é, sem dúvida, um dos tipos de literatura mais amplamente lidos pela humanidade, independentemente do espectro confessional (cristãos, judeus, muçulmanos, etc.). E por meio da literatura religiosa que líderes religiosos comunicam seus valores e ideias, e essa comunicação é geralmente referida como sermões ou homilias. No contexto cristão, a Bíblia Sagrada constitui esse corpus normativo. No entanto, a Bíblia Sagrada não é uma literatura trivial do ponto de vista hermenêutico, devido ao seu alto grau de variabilidade literária e linguística. Portanto, a construção de sermões pode se tornar uma atividade laboriosa. Diante desse desafio, esta tese teve como objetivo implementar uma metodologia de otimização combinatória para a seleção de passagens bíblicas que comporão sermões pastorais. Essa metodologia utiliza uma abordagem híbrida, ou seja, a combinação de processamento de linguagem natural e inteligência de enxames. A tese propõe a implementação de um algoritmo SwarmaBle que simula uma colônia de formigas artificiais percorrendo um grafo bíblico para encontrar a melhor solução. Essa solução envolve retornar um número específico de passagens bíblicas para a composição de um sermão, dado uma sentença de entrada ou tema. O sucesso desse método poderia facilitar sua aplicação a outros corpora textuais complexos para recuperação de informação otimizada e eficiente. A metodologia é inovadora, e os resultados obtidos são robustos e promissores. Isso significa que foi conduzida uma bateria de testes experimental, na qual foi observada uma convergência média acima de 70% da função fitness. Nesse processo de otimização do SwarmaBle, os versículos resgatados mostraram-se compatíveis com a sentença de busca. Essa correspondência entre os versículos e a sentença de busca foi validada por especialistas de domínio (teólogos), os quais atribuíram um desempenho acima da média para o SwarmaBle.
dc.description.sponsorshipCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível
dc.description.sponsorshipIPM - Instituto Presbiteriano Mackenzie
dc.description.sponsorshipMackPesquisa - Fundo Mackenzie de Pesquisa
dc.identifier.urihttps://dspace.mackenzie.br/handle/10899/38712
dc.language.isoen
dc.language.isopt_BR
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenzie
dc.subjectinteligência de enxames
dc.subjectprocessamento de linguagem natural
dc.subjectotimização por colônia de formigas
dc.subjectbíblia sagrada
dc.titleApplication of a swarm intelligence algorithm in the selection of bible passages to compose a sermon
dc.typeTese
local.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/3894359521286830
local.contributor.advisorOrcidhttps://orcid.org/0000-0001-8029-072X
local.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/7085581279846679
local.contributor.board1Lopes, Fábio Silva
local.contributor.board1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2302666201616083
local.contributor.board1Orcidhttps://orcid.org/0000-0001-8274-7682
local.contributor.board2Silva, Leandro Nunes de Castro
local.contributor.board2Latteshttp://lattes.cnpq.br/2741458816539568
local.contributor.board3Sampaio, Gustavo Scalabrini
local.contributor.board3Latteshttp://lattes.cnpq.br/6516369977507577
local.contributor.board3Orcidhttps://orcid.org/0000-0003-1150-5584
local.contributor.board4Silva, Vagner da
local.contributor.board4Latteshttp://lattes.cnpq.br/6374802220905172
local.description.abstractenReligious literature is undoubtedly one of the most widely read types of literature by humanity, regardless of the confessional spectrum (Christians, Jews, Muslims, etc.). It is through religious literature that religious leaders communicate their values and ideas, and this communication is generally referred to as sermons or homilies. In the Christian context, the Holy Bible constitutes this normative corpus. However, the Holy Bible is not a trivial literature from a hermeneutical perspective, due to its high degree of literary and linguistic variability. Therefore, sermon construction can become a laborious activity. Faced with this challenge, this thesis aimed to implement a combinatorial optimization methodology for the selection of Bible passages that will compose pastoral sermons. This methodology uses a hybrid approach, i.e., the combination of natural language processing and swarm intelligence. The thesis proposes the implementation of a SwarmaBle algo rithm that simulates a colony of artificial ants traversing a biblical graph to find the best solution. This solution involves returning a specific number of Bible passages for the com position of a sermon given an input sentence or theme. The success of this method could facilitate its application to other complex textual corpora for optimized and efficient infor mation retrieval. The methodology is innovative, and the obtained results are robust and promising, this means that an experimental battery was conducted, in which an average convergence above 70% of the fitness function was observed. In this optimization process of SwarmaBle, the retrieved verses were found to be compatible with the search sentence. This correspondence between the verses and the search sentence was validated by domain experts (theologians), who assigned an above-average performance to SwarmaBle.
local.keywordsswarm intelligence
local.keywordsnatural language processing
local.keywordsant colony optimization
local.keywordsholy bible
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentEscola de Engenharia Mackenzie (EE)
local.publisher.initialsUPM
local.publisher.programEngenharia Elétrica e Computação
local.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS
Arquivos
Pacote Original
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
BRUNO CESAR DOS SANTOS LIMA - protegido.pdf
Tamanho:
2.71 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descrição:
Baixar
Licença do Pacote
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
license.txt
Tamanho:
2.22 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição:
Baixar
Coleções
Engenharia Elétrica e Computação - Teses - EE Higienópolis