Application of a swarm intelligence algorithm in the selection of bible passages to compose a sermon
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Tipo
Tese
Data de publicação
2024-02-16
Periódico
Citações (Scopus)
Autores
Lima, Bruno Cesar Dos Santos
Orientador
Silveira, Ismar Frango
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Membros da banca
Lopes, Fábio Silva
Silva, Leandro Nunes de Castro
Sampaio, Gustavo Scalabrini
Silva, Vagner da
Silva, Leandro Nunes de Castro
Sampaio, Gustavo Scalabrini
Silva, Vagner da
Programa
Engenharia Elétrica e Computação
Resumo
A literatura religiosa é, sem dúvida, um dos tipos de literatura mais amplamente lidos pela humanidade, independentemente do espectro confessional (cristãos, judeus, muçulmanos, etc.). E por meio da literatura religiosa que líderes religiosos comunicam seus valores e ideias, e essa comunicação é geralmente referida como sermões ou homilias. No contexto cristão, a Bíblia Sagrada constitui esse corpus normativo. No entanto, a Bíblia Sagrada não é uma literatura trivial do ponto de vista hermenêutico, devido ao seu alto grau de variabilidade literária e linguística. Portanto, a construção de sermões pode se tornar uma atividade laboriosa. Diante desse desafio, esta tese teve como objetivo implementar uma metodologia de otimização combinatória para a seleção de passagens bíblicas que comporão sermões pastorais. Essa metodologia utiliza uma abordagem híbrida, ou seja, a combinação de processamento de linguagem natural e inteligência de enxames. A tese propõe a implementação de um algoritmo SwarmaBle que simula uma colônia de formigas artificiais percorrendo um grafo bíblico para encontrar a melhor solução. Essa solução envolve retornar um número específico de passagens bíblicas para a composição de um sermão, dado uma sentença de entrada ou tema. O sucesso desse método poderia facilitar sua aplicação a outros corpora textuais complexos para recuperação de informação otimizada e eficiente. A metodologia é inovadora, e os resultados obtidos são robustos e promissores. Isso significa que foi conduzida uma bateria de testes experimental, na qual foi observada uma convergência média acima de 70% da função fitness. Nesse processo de otimização do SwarmaBle, os versículos resgatados mostraram-se compatíveis com a sentença de busca. Essa correspondência entre os versículos e a sentença de busca foi validada por especialistas de domínio (teólogos), os quais atribuíram um desempenho acima da média para o SwarmaBle.
Descrição
Palavras-chave
inteligência de enxames , processamento de linguagem natural , otimização por colônia de formigas , bíblia sagrada