Monitoramento de discussões políticas no Twitter durante as eleições de 2022 no Brasil: polarização, agrupamento e principais atores

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dc.contributor.advisorAraujo, Renata Mendes de
dc.contributor.authorSilva, Luciano Jose da
dc.date.accessioned2025-03-07T12:29:33Z
dc.date.available2025-03-07T12:29:33Z
dc.date.issued2024-02-19
dc.description.abstractAo longo dos últimos vinte anos, as disputas eleitorais têm sido impactadas diretamente pelo fenômeno das redes sociais. Os políticos que souberam interagir com os diferentes grupos de eleitores através das redes, tiveram impactos positivos em suas campanhas. No entanto, esse ambiente também se tornou fértil para fenômenos negativos como a ultra polarização das discussões políticas, com grupos radicais manipulando como os fatos são absorvidos dentro de suas “bolhas” de influência e impactando diretamente o rumo das campanhas eleitorais. O Brasil não ficou alheio a essa condição. O ano de 2022 é considerado um dos períodos eleitorais mais polarizados da história brasileira. Por conta desse cenário, é importante entender como os grupos se formam e se relacionam dentro das redes sociais, quem são seus principais influenciadores e visualizar como os eventos do ano eleitoral brasileiro de 2022 foram discutidos por perfis de diferentes posicionamentos políticos. Esta pesquisa tem como objetivo colaborar com esse entendimento, com a construção de um pipeline de análise de redes sociais (Twitter ), que aplicado ao longo de 2022, capturou dados durante eventos políticos relevantes no Brasil. O pipeline é constituído códigos (python) e ferramentas open source, e foi estruturado de maneira a executar a extração, processamento, análise e visualização dos dados do Twitter, identificando os principais perfis, seus agrupamentos e principais termos mencionados nesses grupos. Esses dados foram comparados com os fatos e acontecimentos divulgados pela mídia ao longo do tempo. Um exemplo da execução desse processo é apresentado por um estudo de caso com dados extraídos do Twitter durante os eventos de 8 de janeiro de 2023 em Brasília.
dc.identifier.urihttps://dspace.mackenzie.br/handle/10899/40069
dc.language.isopt_BR
dc.language.isoen
dc.subjectciberdemocracia
dc.subjecteleições presidenciais 2022
dc.subjectanálise de redes sociais
dc.subjectpolarização
dc.subjectpipeline
dc.subjecttwitter
dc.titleMonitoramento de discussões políticas no Twitter durante as eleições de 2022 no Brasil: polarização, agrupamento e principais atores
dc.typeDissertação
local.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/3589012014320121
local.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/7289865593646097
local.contributor.board1Lopes, Fábio Silva
local.contributor.board1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2302666201616083
local.contributor.board1Orcidhttps://orcid.org/0000-0001-8274-7682
local.contributor.board2Xexéo, Geraldo Bonorino
local.contributor.board2Latteshttp://lattes.cnpq.br/4783565791787812
local.contributor.board2Orcidhttps://orcid.org/0000-0003-3975-9076
local.contributor.coadvisorCorrêa, Ana Grasielle Dionísio
local.contributor.coadvisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/0441908602444068
local.contributor.coadvisorOrcidhttps://orcid.org/0000-0002-0393-8710
local.description.abstractenOver the last twenty years, electoral disputes have been directly impacted by the phenomenon of social networks. Politicians who knew how to interact with different groups of voters through the networks had positive impacts on their campaigns. However, this environment has also become fertile for negative phenomena such as the ultra-polarization of political discussions, with radical groups manipulating how facts are absorbed within their "bubbles" of influence and directly impacting the course of electoral campaigns. Brazil was not oblivious to this condition. The year 2022 is considered one of the most polarized electoral periods in Brazilian history. Because of this scenario, it is important to understand how groups form and relate to each other within social networks, who their main influencers are, and visualize how the events of the 2022 Brazilian election year were discussed by profiles of different political positions. This research aims to collaborate with this understanding, with the construction of a social network analysis pipeline (Twitter), which applied throughout 2022, captured data during relevant political events in Brazil. The pipeline is made up of code (python) and open source tools, and was structured in order to perform the extraction, processing, analysis and visualization of Twitter data, identifying the main profiles, their groupings and main terms mentioned in these groups. These data were compared with the facts and events reported by the media over time. An example of the execution of this process is presented by a case study with data extracted from Twitter during the events of January 8, 2023 in Brasilia.
local.keywordsCyberdemocracy
local.keywordsPresidential Elections 2022
local.keywordsSocial media analytics
local.keywordspolarization
local.keywordspipeline
local.keywordstwitter
local.publisher.departmentFaculdade de Computação e Informática (FCI)
local.publisher.programComputação Aplicada
local.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO
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