Métodos computacionais na gestão de riscos de crédito: desenvolvimento de software baseado em ensemble methods aplicado a credit scoring

dc.contributor.author	Kimura, Herbert	por
dc.date.accessioned	2016-11-29T22:22:58Z
dc.date.available	2016-11-29T22:22:58Z
dc.date.issued	2013-01-23	por
dc.description.abstract	Este trabalho tem por objetivo o desenvolvimento de modelos voltados para a análise do risco de crédito de carteiras de varejo. Mais especificamente, a partir da implementação de algoritmos de aprendizagem de máquina, esse estudo busca avaliar possíveis mecanismos de aprimoramento da capacidade de distinção entre bons e maus pagadores em empréstimos. Assim, será pesquisada a adequação do uso, em mecanismos tradicionais de application scoring, notadamente a análise discriminante e a regressão logística, dos métodos ensemble de bagging e boosting.	por
dc.identifier.uri	http://dspace.mackenzie.br/handle/10899/14508
dc.publisher	Instituto Presbiteriano Mackenzie	por
dc.subject	risco de crédito	por
dc.subject	métodos ensemble	por
dc.subject	modelos computacionais	por
dc.subject	boosting	por
dc.subject	bagging	por
dc.title	Métodos computacionais na gestão de riscos de crédito: desenvolvimento de software baseado em ensemble methods aplicado a credit scoring	por
dc.type	Projeto de Pesquisa	por
local.publisher.department	NEVAL	por

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