Desenvolvimento de aplicação web para extração de requisitos, tecnologias e competências presentes no mercado de trabalho para auxiliar na construção e atualização de cursos lato sensu voltados para a área de ciência da computação

Página do item simplificado
dc.contributor.advisorMatheus Junior, Dirceu
dc.contributor.authorWolski, Gustavo Coxev
dc.date.accessioned2025-04-24T15:34:00Z
dc.date.available2025-04-24T15:34:00Z
dc.date.issued2025-02-21
dc.description.abstractEste trabalho propõe o desenvolvimento de uma Aplicação Web baseada no Processamento de Linguagem Natural (PLN) das descrições de vagas de trabalho, com o objetivo de extrair dados como requisitos, ferramentas, competências técnicas e sociais. A ferramenta destina-se a auxiliar na estruturação e atualização de cursos lato sensu na área de computação, adaptando os currículos às demandas contemporâneas do mercado de trabalho. A necessidade de aprimoramento contínuo dos programas educacionais torna-se crítica em um mercado volátil, onde as tecnologias e requisitos evoluem rapidamente. Trabalhadores e instituições educacionais enfrentam o desafio imperativo de se adaptarem às novas exigências dos empregadores e às áreas de atuação emergentes. A volatilidade do mercado, a incerteza nas tendências, a complexidade das interações e a ambiguidade nas informações exigem que os cursos de formação sejam não apenas adaptativos, mas também proativos em antecipar mudanças futuras. A implementação da ferramenta proposta facilita esse processo, fornecendo análises baseadas em dados reais e atualizados, permitindo uma reação educacional mais rápida e eficaz às mudanças do mercado. A metodologia inclui um mapeamento sistemático, integrando-se a abordagens de outros pesquisadores no campo de construção de cursos no setor de computação e suas visões sobre o ensino nesse mercado. Além disso, a adaptação a este ambiente impulsiona a competitividade das instituições educacionais e melhora a empregabilidade dos estudantes, alinhando suas habilidades com as necessidades do mercado. A abordagem de PLN utilizada para processar e analisar textos relacionados a descrições de emprego, somada `a eliminação de palavras que não se caracterizam como tendências tecnológicas ou competências, permite uma revisão curricular mais ágil e alinhada com as transformações industriais. Este estudo não apenas contribui para a adequação dos programas educacionais, mas também serve como um mecanismo de resposta rápida às mudanças no ambiente tecnológico e profissional.
dc.description.sponsorshipIPM - Instituto Presbiteriano Mackenzie
dc.identifier.urihttps://dspace.mackenzie.br/handle/10899/40561
dc.language.isopt_BR
dc.language.isoen
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenzie
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.initialsUPM
dc.subjectprocessamento de linguagem natural (PLN)
dc.subjectanálise de mercado
dc.subjectadaptaçãao curricular
dc.subjectexigências do mercado de trabalho
dc.titleDesenvolvimento de aplicação web para extração de requisitos, tecnologias e competências presentes no mercado de trabalho para auxiliar na construção e atualização de cursos lato sensu voltados para a área de ciência da computação
dc.typeDissertação
local.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/8219003984875284
local.contributor.advisorOrcidhttps://orcid.org/0000-0001-7823-7284
local.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/7399059380037403
local.contributor.authorOrcidhttps://orcid.org/0000-0002-5408-1139
local.contributor.board1Bianchini, Calebe de Paula
local.contributor.board1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4570923990252346
local.contributor.board1Orcidhttps://orcid.org/0000-0001-7683-3437
local.contributor.board2Fagundes, Eduardo Mayer
local.contributor.board2Latteshttp://lattes.cnpq.br/7567670923844211
local.description.abstractenThis work proposes the development of a web application based on Natural Language Processing (NLP) of the descriptions on the job market, with the aim of extracting essential data such as requirements, tools and technical and social skills. The tool is intended to assist in structuring and updating lato sensu courses in the computing sector, adapting curricula to the contemporary demands of the job market. The need for continuous improvement of educational programs becomes critical in a volatile market, where the technology and requirements evolve rapidly. Workers and educational institutions face the imperative challenge of adapting to new employer demands and emerging areas of activity. Market volatility, uncertainty in trends, complexity of interactions and ambiguity in information require training courses to be not only adaptive, but also proactive in anticipating future changes. The implementation of the proposed tool facilitates this process, providing analyzes based on real and updated data, allowing a faster and more effective educational reaction to market changes. The methodology includes systematic mapping, integrating the approaches of other researchers in the field of course construction in the computing sector and their views on teaching in this market. Furthermore, adaptation to this environment boosts the competitiveness of educational institutions and improves students’ employability, aligning their skills with market needs. The PLN approach used to process and analyze texts related to job descriptions, combined with the elimination of words that are not characterized as technological trends or skills, allows for a more agile curricular review aligned with industrial transformations. This study not only contributes to the adequacy of educational programs, but also serves as a rapid response mechanism to changes in the technological and professional environment.
local.keywordsnatural language processing (NLP)
local.keywordsmarket analysis
local.keywordscurricular adaptation
local.keywordsjob market demands
local.publisher.departmentFaculdade de Computação e Informática (FCI)
local.publisher.programComputação Aplicada
local.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Arquivos
Pacote Original
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
GUSTAVO COXEV WOLSKI - TCM - VERSÃO FINAL - protegido.pdf
Tamanho:
1.08 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descrição:
Baixar
Licença do Pacote
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
license.txt
Tamanho:
2.22 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição:
Baixar
Coleções
Computação Aplicada (Mestrado Profissional) - Dissertações - FCI Higienópolis