Estudo paramétrico de um algoritmo imunológico em um problema de classificação

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dc.contributor.advisorRuivo, Eurico Luiz Prospero
dc.contributor.authorCorrêa, Pedro Henrique Rodrigues
dc.date.accessioned2023-06-28T17:34:47Z
dc.date.available2023-06-28T17:34:47Z
dc.date.issued2023-06-16
dc.descriptionTCCpt_BR
dc.description.abstractThis paper presents a detailed parametric study of an immunology inspired algorithm applied to a classification problem. The algorithm, known as the Artificial Immune Network Algorithm (AINet), has its effectiveness examined through various parameter settings on an Iris flower dataset. We analyze the performance of the parameters given to AINet and their impact on its classification accuracy as well as considering acceptable execution times. The results demonstrate that certain parameters can significantly optimize the algorithm’s accuracy without overly compromising the computational efficiency compared to others. This study provides valuable data for the application of artificial immunology algorithms in classification problems.pt_BR
dc.description.abstractEste artigo apresenta um estudo paramétrico detalhado de um algoritmo inspirado em imunologia aplicado a um problema de classificação. O algoritmo, conhecido como Artificial Immune Network Algorithm (AINet), tem sua eficácia examinada através de diversas configurações paramétricas em um conjunto de dados de flor Iris. Analisamos o desempenho dos parâmetros dados ao AINet e seu impacto em sua acurácia de classificação assim como levando em consideração tempos de execução aceitáveis. Os resultados de monstram que certos parâmetros podem otimizar significativamente a precisão do algoritmo sem comprometer excessivamente a eficiência computacional do que outros. Este estudo fornece dados valiosos para a aplicação de algoritmos de imunologia artificial em problemas de classificação.pt_BR
dc.identifier.urihttps://dspace.mackenzie.br/handle/10899/32799
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenziept_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectartificial immune systemspt_BR
dc.subjectbio-inspired algorithmpt_BR
dc.subjectbio-inspired computingpt_BR
dc.subjectartificial immune networkspt_BR
dc.subjectparametric analysispt_BR
dc.subjectsistemas imunológicos artificiaispt_BR
dc.subjectalgoritmo bio-inspiradopt_BR
dc.subjectcomputação naturalpt_BR
dc.subjectredes imunológicas artificiaispt_BR
dc.subjectanálise paramétricapt_BR
dc.titleEstudo paramétrico de um algoritmo imunológico em um problema de classificaçãopt_BR
dc.typeTCCpt_BR
local.publisher.departmentFaculdade de Computação e Informática (FCI)pt_BR
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